摘要：为了探究一种尽可能符合实际破坏模式的边坡三维稳定分析方法,提出了一种新的分析变形的方法.利用剩余推力法和优化原理建立边坡临界滑动场,实现危险滑动面搜寻和边坡稳定性评价;通过反分析方法,实现在给定安全系数条件下边坡坡角优化设计.编制了相应的计算分析软件,结合实际矿山工程进行具体计算,其结果符合工程实际,并对工程提出了优化设计方案.

摘要：结合某露天煤矿典型边坡实例,计算边坡安全系数和最危险滑动面,并对比数值模拟的分析结果判断优化设计方向,通过指定边坡设计安全系数,改变坡角大小,自动搜索最优边坡地形,此时的坡角为指定安全系数下该边坡所能允许的最大坡角,进而提出优化设计方案。

摘要：采用改进剩余推力法对三板溪滑坡的天然状态、水库蓄水、地震、库水位骤降等工况进行了稳定分析。结果显示,在水库蓄水、地震、库水位骤降工况下,该滑坡的稳定性低于设计标准,需采取相应的加固措施。推荐了抗滑桩设计方案,已经在滑坡工程中成功实施。

摘要：边坡稳定分析中广泛使用的剩余推力法,假定条块间作用力方向与上一条块底滑面平行,其物理意义较直观合理,通过力平衡方程求得边坡稳定系数。将条间力方向(条间力剪切分量与法向分量的比值)乘以统一的修正系数(可称为推力方向修正系数),通过纳入力矩平衡方程求解修正系数,得到考虑力矩平衡的二维剩余推力法。改进后方法能够揭示不同工况条件下条间力方向可能产生的变化,提高计算结果可靠性。最后对该法进行了工程应用讨论。

摘要：对工程中常用的剩余推力法的受力情况进行了阐述,在总结已有研究成果的基础上,对该方法中的稳定安全系数的不同折减方法进行了分析比较,认为无论是以各个条块抗滑力除以稳定安全系数Fs的折减方法还是以稳定安全系数Fs乘以各个条块下滑力的折减方法,都应结合具体工程情况进行选取。本文还结合工程算例,对上述两种稳定安全系数折减方法所得到的剩余下滑力的大小进行了比较,得出相应的结论,可供边坡工程设计应用参考。

摘要：滑坡是整个三峡库区中最突出的地质灾害之一,许多已建、在建工程项目都受到滑坡的危害,尤其当三峡库区蓄水到175 m后,库区地质灾害问题将更加突出。笔者以三峡库区中某具体滑坡为例,分析滑坡特征和成因机制,采用剩余推力法计算并进行抗桩设计,评价滑坡稳定性。

摘要：基于传统剩余推力法和Sarma法,提出改进剩余推力法,以位于三板溪电站进水口上游的滑坡体为例,说明了对水利水电工程诱发的滑坡灾害的评价和治理方法。采用剩余推力法和改进剩余推力法对三板溪滑坡的天然状态、水库蓄水、地震、库水位骤降等工况进行了稳定分析。结果显示,在水库蓄水、地震、库水位骤降工况下,该滑坡的稳定性低于设计标准,因此,须采取相应的加固措施。推荐了抗滑桩设计方案,已经在三板溪滑坡工程中成功实施。

摘要：采用剩余推力法与BP神经网络,以贵州省毕节地区宋阴公路K5+170~K5+220段玄武岩残坡积土边坡作为工程研究对象,对该边坡稳定性展开了计算和预测。选取现场实测剖面作为计算剖面,设置4个计算工况,由剩余推力法得到边坡天然状态(工况1)稳定性系数为1.085 1,当边坡处于16m地下水位+暴雨(工况2)、16m→8m地下变化水位(工况3)和16m→8m地下变化水位+暴雨(工况4)时,边坡稳定性系数均小于1。边坡稳定性敏感因素分析显示,滑带土黏聚力敏感系数平均值为15.9%,内摩擦角为48.3%,地下水位为34.0%,表明滑带土内摩擦角对边坡稳定影响最大,其次是地下水位。选择同一路段其他玄武岩残坡积土滑坡作为训练样本,通过Matlab神经网络ANN工具箱分步骤设计了BP网络,选择加动量学习速率自适应traingdx函数作为训练函数,采用多次预测求均值的方法获取预测结果。BP神经网络预测结果表明,边坡工况1的稳定性系数平均值为1.095~1.139,工况3为0.988~1.021,考虑到暴雨对边坡坡稳定性的影响,工况4时边坡可能发生滑动破坏。神经网络各次预测结果之间误差较大,最大达到45.87%,但求均值后的BP神经网络预测结果与剩余推力计算结果的相对误差大大降低,仅为0.4%~5.2%。将BP网络的输入参数减少为5个后,预测精度反而较高,表明黏聚力、内摩擦角、坡高、坡角、湿重度等因素对边坡稳定性有着实质性的影响,其他因素影响权重则较低。

摘要：针对第四系堆积岸坡土体地质结构较复杂、前缘将受三峡水库蓄水浸泡和施工开挖后出现局部变形的现状,基于剩余推力法原理分别模拟塌岸、施工开挖及可能的不同滑移面等多种工况,通过计算对比与敏感性分析,进一步验证了岸坡的变形原因与发展趋势。最后对岸坡防护及施工过程存在的问题,提出了合理的建议。

摘要：基于剩余推力法来计算滑坡的稳定性,在是否考虑地震力影响的因素下,得出截然不同的结果。因此,地震力是影响滑坡稳定性分析的一个不可缺少的因素。特别是在高烈度地区,以此为依据进行的工程设计更偏于安全。