摘要：准确的功率曲线可以反映风机的运行状况,在风力发电机组的监测中至关重要。然而,一些新安装的风力发电机组由于没有足够的训练数据来拟合准确的功率曲线,从而导致监测结果不佳。本文提出了一种基于数据扩充的分段回归方法实现对风电机组的自适应监测,该方法可分为离线建模阶段和在线监测阶段。在离线建模时,首先,设计了一种新的映射函数,通过将其他数据集的数据映射到目标数据集上,从而实现对目标数据集的扩充,进而使得目标风力发电机组有足够的数据用于模型训练。然后,设计了一种分段建模策略,将扩充后数据的信息精炼到少量样本中,再进行功率曲线拟合,可以以较低的计算复杂度准确拟合出功率曲线。在线监测时,可依据功率曲线模型对功率进行预测,最后将预测结果与实际功率进行比较,从而实现对运行状态的监测。此外,我们提出一种增量学习策略,以利用新的数据实时更新模型提高预测和监测的准确度。实验采用真实风电数据,结果表明,所提监测方法能够在数据不足的情况下能准确地发现异常行为,监测准确率可达92.77%。

摘要：为适应过程工业中生产调节对液力透平性能的影响,要求多级泵作透平的输出功率随流量的变化较小,即输出功率-流量曲线较平坦。基于欧拉方程,根据速度矩守恒,推导得到导叶式透平输出功率与几何参数的关系式。利用数学求导,判断出导叶几何参数对输出功率曲线平坦性的影响规律。以两级径向导叶离心泵作透平为研究对象,改变正导叶几何参数设计研究方案,通过Fluent软件数值计算并进行试验验证。研究结果表明:数值计算结果与理论推导相符,适当增大正导叶的喉部面积、出口安放角、叶片数或适当减小正导叶基圆直径都可以使输出功率曲线变平坦;设计工况点正导叶几何参数对功率曲线斜率(平坦性)影响由大到小为喉部面积、出口安放角、叶片数、基圆直径,斜率依次减小0.17、0.11、0.05、0.03;适当增大喉部面积可以使透平效率提升1.65个百分点,高效点向大流量偏移。

摘要：文章对有挡板条件下常用的桨式、涡轮式、折桨式、推进式搅拌器采用桨槽径比为0.4—0.6,大于传统的1∶3的结构参数,还有双层桨的形式,进行搅拌功率曲线的测绘。另外对桨叶上开孔、管形桨、弧面桨、半管形桨的正、反两面进行搅拌器的功率曲线测绘,共24条曲线。详细介绍了功率曲线测绘设备的结构形式和各种参数比,以供设计搅拌器时使用;说明了较大的桨槽径比及双层桨叶在实际生产应用中的重要意义,对不同结构搅拌器的功率准数进行了对比,并说明了应用NP-Re曲线的注意事项。

摘要：现有风电机组偏航误差评估方法多借助激光雷达或依赖长期(大于3个月)运行数据。针对新机组首次维护前的短期运行数据偏航误差计算问题,提出一种基于实际功率曲线阈值筛选的偏航误差算法。首先,通过Bin法求解机组实际功率曲线,利用实际功率曲线阈值方法在无需机舱传递函数(NTF)的条件下剔除可能降低计算准确度的数据;其次,对筛选后的数据集做风速分仓,利用区间均值法求解各风仓代表偏航误差;最后,使用风速加权法求解偏航误差。在江苏某陆上风电场的实践应用表明,所提出的算法针对短期和长期运行数据均可获得有效的偏航误差计算结果。

摘要：在风力发电领域内,风力发电机组功率曲线是风力发电机组设计过程中控制系统设计的重要依据,也是考核风力发电机组性能和评估风力发电机组发电能力的重要指标。文章提出一种风力发电机组功率曲线的获取方法,结合中国北方某座风电场的实际运行数据进行仿真实例分析,并验证所提方法的有效性。

摘要：针对目前变速风力发电机组最大功率点跟踪算法对机组参数依赖性较大的问题,提出了一种用于最大功率点跟踪的动态功率曲线控制策略。根据机组当前的运行特性来调节功率曲线的比例系数,实现对最大功率点的跟踪控制。该算法的优点是对机组的参数依赖性较小,即使在转速测量有误差的情况下也可以实现机组对最大功率点的跟踪控制。在Matlab/Simulink的平台上,采用模糊控制技术设计了MPPT的动态功率曲线控制系统,仿真结果证明了动态功率曲线控制策略的正确性和可行性。

摘要：风电机组的功率曲线是发电量的直接保证。但是,风电机组的测量功率曲线在很大程度上会受到测试场地湍流强度的影响。湍流强度不仅会造成风电机组测量功率曲线和保证功率曲线之间的区别;而且还会影响风电场设计,使风电场的实际发电量与设计发电量产生较大的差别。详细介绍了一种湍流强度规格化风电机组测量功率曲线的方法,可以将不同湍流强度下的功率曲线规格化至同样的湍流强度,可用于不同功率曲线的比较,也可用于指导风电场设计。

摘要：船舶能效规则强制生效后,所有适用船舶必须满足Attained EEDI≤Requied EEDI的条件,因此准确估算或预报功率曲线从而计算得到Attained EEDI将对适用船型具有极为重要的意义。根据国内外关于功率-转速-航速预报的最新进展,依据螺旋桨敞水性能图谱,采用/2K TJ系数,给出了功率曲线的直接计算方法,经实际算例验证,该方法相对传统的间接计算方法更为清晰简便,且结果准确可靠。

摘要：根据某风电场采集的3台代表性风电机组运行数据进行风机实际功率曲线拟合,并且根据现场实测空气密度进行功率曲线修正。通过采用风机功率保证值计算方法,得出所选择的3台风机实际功率曲线整体要优于设计阶段厂家提供的功率曲线,整体功率曲线保证值在105.4%～123.7%之间。

摘要：为合理选取SCADA数据时间步长进行风机功率曲线评估,采用功率测量值与根据功率曲线获得的预测值之间的均方根误差分析及频谱分析方法,研究了不同的SCADA数据时间步长对风电机组功率曲线评估准确度的影响,显示将步长为10 min等级的SCADA数据用于风机功率曲线评估是工程应用中的最优选择。