摘要：结合龙芯1号处理器实际设计过程,介绍了处理器功耗评估的方法和功耗模型,分别对结构级、电路级功耗评估和实际芯片3种情况进行测试程序仿真.经过量化分析和比较表明:结构级功耗评估具有仿真速度快、评估结果误差和测试程序相关,并且同一测试程序误差能够追随电路级功耗评估等特点,说明了龙芯1号处理器进行结构级功耗评估的有效性.采用该方法可显著提高低功耗处理器结构的设计效率.

摘要：本文针对同步数据传输体系结构(SDTA)处理单元提出了一种功耗评估方法。基于处理单元的结构抽象,结合SDTA特点,采取不同方法对各个子部件功耗分别进行评估。该方法不仅满足了精度要求,而且具有较好的灵活性与较高的工作效率,特别适应于专用指令集处理器的设计流程。实验表明,与PrimePower门级功耗评估工具的模拟结果比较,70%与90%的样本误差分别小于8.2%与10.8%,但评估效率提高了12000倍左右。

摘要：将基于综合的处理器作为主要研究对象,通过参数化RTL和物理反标的方法对处理器中的基本单元块提取出功耗值并组成功耗模型库;将处理器各模块映射为基本单元块的组合,利用性能模拟器统计出的模块翻转信息,从而对处理器的功耗做出快速准确的评价.实验结果表明,该方法可以做到与门级网表的真实功耗值误差不到10%,且速度开销很小.

摘要：介绍了一种面向新型FPGA结构—可重构算子阵列的功耗评估方法。分析了可重构算子阵列结构的功耗构成,同现有的功耗评估方法进行对比,提出基于最大功耗的评估策略。可重构算子和互连单元采用自动测试矢量生成(ATPG)方法计算最大功耗,互连线段的功耗则通过RC等效模型得到。将所有被使用的资源功耗相加,得到该设计所对应的最大功耗值,作为结构探索和在实际应用中阵列规模选取、布局布线优化的指导。

摘要：随着芯片设计的复杂度和规模越来越大,现如今ASIC芯片的功耗要求也越来越高。低功耗设计作为一个重要目标,需要设计者格外重视^([1])。在本文中,首先讨论了功耗的组成及来源,阐述了在设计初期的功耗评估,以及功耗优化的思路^([1])。接着描述了功耗优化的具体操作技巧,其中详细描述了时钟门控的原理、实现流程等,最后对功耗优化的效果进行分析和比较。

摘要：体系结构级功耗评估能让设计者在设计前期对处理器进行架构权衡,极大地减少设计开销。论文从体系结构级、电路级和工艺级三个层次,结合工艺缩放比例原理和RTL反馈建模方法,进行处理器功耗建模;在功耗模型基础上,实现体系结构级功耗评估工具的设计;通过速度、精度分析,表明该体系结构级功耗评估工具在极大提升了功耗评估速度的前提下保证了功耗评估精度。

摘要：多核处理器已经成为当前处理器设计的主流,其并行处理能力显著提高了处理器的性能,同时,多核处理器本身的高度集成度也使其功耗显著上升,从而在一定程度上限制了多核处理器的发展。本文描述了低功耗设计的基本理论、常用的低功耗设计技术和多核处理器中的功耗评估技术,并分析和总结了低功耗多核处理器研究的最新进展,可为多核处理器的设计提供有益的参考。

摘要：为了解决飞行器设计中广泛存在的重量功耗指标约束与产品实际性能需求相冲突的问题,以某重复使用运载器伺服系统功耗指标设计作为实例,首先对伺服舵机子系统电气-机构传动模型、负载力矩、工作效率等影响功耗的关键因素进行研究,建立相应的数学模型,并将之纳入飞行器制导控制系统的蒙特卡洛打靶仿真模型,在打靶仿真过程中实时计算并保存与舵机功耗相关的各项数据,作为定量评估伺服舵机整体功耗需求的依据,结果表明通过该方法确定的功耗指标相比传统方法有了较大程度的优化,该方法充分发挥了计算机数学仿真的技术优势,既可有效降低不必要的设计余量,又通过蒙特卡洛方法避免了设计过于冒进,有利于总体重量、功耗指标闭环,在重量功耗指标约束严苛的飞行器研制中具有广阔的推广应用前景。

摘要：随着SoC系统电路集成度越来越高,单位面积集成的门电路规模越来越大,终端设备、移动设备需求量不断递增,对芯片整体性能的要求已经由原来的面积和速度的权衡变成了面积、时序、功耗的综合考虑,且功耗所占的比重越来越大。因此,主要介绍在芯片研制过程中,在方案设计阶段、RTL代码设计阶段以及流片前签核阶段对功耗的评估计算方法,并根据芯片设计经验,阐述在不同阶段功耗评估可以达到的准确度和评估的主要目标。该功耗评估方法已成功应用于某款超低功耗安全专用芯片的研制,并且芯片的功耗完全满足预期指标要求。

摘要：功耗是当前集成电路设计中应考虑的最重要因素之一。RTL级电路功耗评估可以在保证一定速度和精度的前提下对电路进行尽可能早的功耗评估。目前商业功耗评估工具对RTL级电路评估的方法多是基于软件的,因速度较慢其应用受到很大限制。提出了一种基于FPGA的RTL级电路功耗评估方法,与传统的基于软件的功耗评估方法相比,速度提高了10到100倍。速度上的优势也使该方法特别适合于研究不同激励对电路功耗的影响。