摘要：针对基于属性集合加密机制依赖一个授权中心进行密钥计算,容易成为系统安全瓶颈问题,提出基于多个属性授权机构的属性集合加密机制,提高密钥的安全性.授权中心由多个属性授权机构(attribute authority,AA)构成,每个AA负责管理部分属性集合,完整的密钥计算需要多个AA的参与,提高攻击难度.将该机制应用于云环境,对文件加密、密钥计算及文件解密进行分析,设计云存储环境下行之有效的数据加密机制,并对该机制的安全性及时间开销进行分析,实验表明该方法是可行的.

摘要：在传统网络当中,各种密钥管理技术已经非常成熟,从密钥的生成、更新、维护、管理、销毁等各个方面均有成熟的技术。但无线路由器网络的节点无法使用传统网络的非对称密钥体制,因此,传统的密钥管理技术也同样不适用于无线路由器网络。从基于位置的随机密钥预分配模型出发,探讨如何对其进行加密设计。

摘要：针对QR码安全认证及携带敏感信息泄漏问题日益突出的情况,结合混沌图像加密技术,提出一种基于混沌Z-映射的QR码加密机制。通过基于混沌Z-映射的QR码密钥特征算法生成密钥序列,利用密钥对QR码的像素矩阵进行加密,实现对QR码信息的加密保护,研究该方案的密钥取值范围。实验结果表明,该机制能够有效隐藏QR码信息,具有较高的安全性、可靠性、实用性。

摘要：针对传统Web服务安全保护方法不能满足安全通信新需求的问题,在考虑Web服务应用安全需求的基础上,提出一种基于WSE3.0的SOAP消息部分信息加密机制。当发送者传递SOAP消息经过中间接收者1和中间接收者2时,中间接收者会根据安全需求对需要的信息进行处理,不需要处理SOAP消息中的全部信息。实验结果表明,该机制提高了SOAP消息传输的效率,满足了在传递SOAP消息过程中的安全性要求。

摘要：为规范网络信息安全管理,提高信息传输中的安全性,引进区块链技术,对网络信息安全管理系统展开全新的设计与研究。首先分析区块链技术基础,其次对系统硬件进行设计。根据目标网络的规模、安全需求和预算等因素,选型系统硬件设备;在硬件设备的支撑下,完成系统界面及各模块功能的设计。最后对系统软件进行设计,进行网络信息的采集与安全度计算;利用区块链技术的去中心化特点,进行网络信息安全漏洞检测;明确需要加密的网络信息类型和目标,根据加密目标的具体情况,建立加密机制,实现对网络信息的安全管理。对比实验结果证明:开发的安全管理系统应用效果良好,按照规范使用该系统进行网络信息管理,可以避免数据在流通、传输、共享过程中发生丢失等异常现象。

摘要：本文介绍了可信文电的有关概验及其涉及的问题，强调了可信文电总目标本身就是一种策略。它要求设计与实际实施相互配合，籍以推导出下一步必须采取的行动，使之不致于论单纯依靠金钱来驱动的大工程，文章重点讨论了适用于可信文电的签名机制和加密机制。

摘要：介绍了一种用字段密钥保护字段内敏感数据,用私钥保护字段密钥的方法,并且提出使用用户口令来保护用户私钥的数据库加密机制,进而给出了加密字典的设计方案。

摘要：阐述无线局域网技术在智能电网中的应用场景,对比分析鉴别机制、加密机制,无线局域网WiFi和WAPI技术的安全特性,提出满足各类业务安全的、泛在的、灵活的、宽带的无线局域网的技术方案。

摘要：为了解决当前图像哈希技术主要利用其灰度信息来生成哈希序列,忽略了图像的色彩特征,使其对感知鲁棒性与篡改检测能力不佳的问题,通过提取彩色图像的颜色信息与角度特征,设计了混合特征与颜色矢量角度的鲁棒彩色图像哈希算法。首先,引入线性插值与高斯低通滤波器,对初始图像完成预处理,增强哈希序列的对缩放、噪声等内容保留操作的鲁棒性;随后,将滤波图像分割为一系列的非重叠子块,利用奇异值分解方法处理每个子块,获取二次图像,改善其对旋转的鲁棒性;再计算二次图像的颜色矢量角度,通过设计两个鲁棒特征提取方法,确定显著性边缘像素点,获取图像的感知特征;通过将提取的两个特征进行组合,形成混合特征,利用量化方法,输出新的特征序列;并基于Logistic映射,设计加密机制,对混合特征进行混淆,获取鲁棒哈希序列。最后,利用Hamming距离,对图像内容的真伪进行检测。实验结果表明:与当前哈希技术相比,所提算法具备更高的鲁棒性与篡改检测精度。

摘要：为了提高哈希序列对几何攻击的鲁棒性与正确识别率,设计了基于多方向互交叉模式算子与极坐标变换的鲁棒哈希算法。引入插值运算与Gaussian滤波器,完成图像的尺寸规范化与去噪处理,使其对于任意的可疑目标均可输出一个固定长度的哈希序列。基于极坐标变换(log-polar transform,LPT),对滤波规范图像实施处理,输出抗旋转攻击的二次图像。随后,利用多方向互交叉模式算子,从8个方向将二次图像变换为两个编码映射。将两个编码映射分割为非重叠子块,通过提取这些子块的直方图,将其视为纹理特征,作为第一个哈希序列。利用强度概率密度梯度代替强度梯度,对SURF (speeded up robust features)方法予以改进,充分提取图像中的稳定角点,形成角点图像;将角点图像分割为一系列的非重叠子块,通过计算每个子块所含的角点数量,将含有结构信息最丰富的子块予以标记,输出其在图像中对应的位置信息;并借助离散小波变换(discrete wave transform,DWT)来分解这些标记子块,获取每个子块对应的低频系数。联合位置信息与低频系数,形成结构特征,作为第二个哈希序列。设计加密机制,分别对两个哈希序列完成扩散,从而形成最终的哈希序列。通过计算源图像与可疑图像之间的l_2范数距离,将其与用户识别阈值的大小对比,对目标的真实性完成判别。试验数据显示:较已有的哈希生成机制而言,所提方法拥有更高的鲁棒性,对各类几何攻击均有更高的识别准确率。