摘要：为提升计算机网络通信中数据加密的效率,本研究采用改进的遗传算法进行加密算法的设计,以选择算子、交叉算子、变异算子的改进为核心,通过优化遗传算法的关键步骤,提升其在数据加密中的应用效果。研究设计了一种基于改进遗传算法的计算机网络通信数据加密方法,并进行了实验分析。结果表明,改进后算法在加密速度、安全性方面均优于传统遗传算法,具有较好的实际应用前景与适用性。

摘要：针对当前区块链系统使用的ECDSA公钥签名算法存在后门安全隐患的问题,提出采用SM2国密算法替换ECDSA公钥签名算法的区块链设计。对SM2国密算法进行详细研究后发现,为突破该算法中较为复杂的椭圆曲线计算以及较高时间复杂度的性能瓶颈,在不影响算法本身安全性的前提下,对算法的核心加密流程进行优化,设计基于已知随机数值序列优化的SM2算法,完成基于优化SM2算法的区块链设计。对优化后的国密算法和区块链系统进行仿真实验与分析,验证了优化后国密算法的有效性和区块链系统的高效性。

摘要：为解决并行混沌数据加密处理行为不可控问题,实现对网络加密信息的安全传输,设计基于神经网络的并行混沌数据安全加密系统。根据BP神经网络的实际拓扑形式,按需连接加密处理模块与数据读写接口模块,完成基于神经网络的加密系统硬件执行环境搭建。在此基础上,定义混沌映射关系,通过认证数据并行身份的处理方式,完善加密执行流程,实现应用系统软件执行环境搭建。结合各级硬件设备结构体系,完成基于神经网络的并行混沌数据安全加密系统设计。实验结果显示,与基于参数优化的应用系统相比,在神经网络作用下,主机元件表现出的内存占比率与混合占比率数值更贴近理想数值水平,不但解决了数据加密行为不可控问题,也实现了对网络加密信息的安全传输与处理。