摘要：考虑回归模型ｙｉ＝ｘｉβ＋ｇ（ｘｉ）＋σｉｅｉ，１≤ｉ≤ｎ，其中σｉ２＝ｆ（ｕｉ），（ｘｉ，ｕｉ）是固定非随机设计点列，ｆ（·）和ｇ（·）是未知函数，β是待估参数，ｅｉ是随机干扰．本文基于ｇ（·）及ｆ（·）的一类非参数估计的β的最小二乘估计βｎ和加权最小二乘估计βｎ，在适当的条件下证明了它们的强相合性．

摘要：对三维定位算法进行了研究,提出了一种基于到达时间的三维定位算法。其主要思想是用一新变量代替定位估计中的二次项,把非线性估计转化为两次WLS(加权最小二乘)线性估计。该算法结构简单,计算量较小。仿真结果证明了该算法的有效性。

摘要：随着第三代(3G)移动通信的发展和美国E911规定的颁布,蜂窝网络移动台(MS)无线定位技术得到了越来越广泛的注视。该服务能够提供有关移动台位置的信息,因此在很多领域有着重要的应用。提出了一种基于到达时间差(TDOA)的三维定位算法。其主要思想是用一新变量代替定位估计中的二次项,把非线性估计转化为两次WLS(加权最小二乘)线性估计。此算法结构简单,计算量较小。通过模拟仿真,结果证明了该算法的有效性。

摘要：考虑部分线性模型:y_i=x_iβ+g(t_i)+σ_ie_i,1≤i≤n,其中σ_i^2=f(u_i),(x_i,t_i,u_i)是固定非随机设计点列,f(·)和 g(·)是未知函数,β是待估参数,e_i 是随机误差。我们研究了基于β的最小二乘估计β_n 和加权最小二乘估计_n 的非参数 g(·)的估计,并证明了他们的强相合性。