摘要：针对整车动力总成系统综合效率较低的问题,本文提出一种基于整车工况的动力总成优化设计方法。通过在NEDC工况下对整车轮边参数分析,得到各工况点下电机对应的输出特性,再对各工况点电机能耗进行分析,得出电机能耗的集中区域,并以此为基准设计电机及其电磁方案。优化设计后的动力总成系统基于整车NEDC工况的综合效率得到有效提升。

摘要：近日，由广西玉柴机器股份有限公司、上海交通大学、上海海能汽车电子有限公司共同完成的国家“863”高科技项目“商用车混合动力总成系统”在南宁顺利通过科技成果鉴定。鉴定委员会认为，该成果是我国第一个自主研制且批量投放的采用单轴并联式系统的商用车混合动力总成系统，技术水平达到国内领先。在机电一体化设计及其柔性连接、SOC平衡自学习、手动变速箱的智能换挡控制、

摘要：通用汽车公司（GM）已使用TheMathWorks的基于模型的设计（Model-BasedDesign）工具开发出双模式混合动力总成控制系统。双模式混合动力总成是GM的多样性混合动力项目的一部分，它的设计采用了多种混合动力和电动汽车技术，以满足各种驾驶方式和需求。

摘要：为了评价机组和构架弹性振动模态间的耦合程度并指导其弹性模态匹配设计,提出了基于广义弹性力做功的柔性结构能量解耦法。首先,基于某内燃动车动力总成双层隔振系统,建立多自由度动力学模型来描述考虑弹性模态后的双层隔振系统动力学特征;其次,利用柔性能量解耦法量化机组和构架弹性模态间的振动耦合程度,获得不同弹性频率下的耦合频带宽度曲线。研究表明:弹性模态间耦合的本质是振型间的反相振动能够减小模态等效质量,同相振动增加模态等效质量,从而改变系统固有特性;基于弹性振动耦合频带曲线图,根据隔振系统设计需求,确定机组和构架弹性模态频率间避免耦合的频带宽度,完成机组和构架的弹性模态匹配。通过振动性能测试,验证了该方法能够有效控制机组和构架间弹性振动耦合,且隔振性能良好。该方法能够为同类问题提供理论支持,并为同类机型的弹性模态匹配提供参考。

摘要：给出制定控制器局域网(Controller area network,CAN)总线通信协议应遵循的基本原则。结合电动汽车的控制结构特点,设计混合动力、纯电动、燃料电池等三种类型电动汽车动力总成系统推荐的网络拓扑结构。针对目前电动汽车应用层协议的不统一现状,在SAE J1939的基础上,制定同时适用于三种类型电动汽车动力总成系统的CAN总线通用协议,并与传统内燃机汽车的通信协议兼容。该通用协议综合考虑了三类电动汽车的拓扑结构以及控制所需参数,并充分利用CAN通信的优势,对电动汽车各节点源地址分配、输出参数以及参数组定义等都做出明确的规定。在总线波特率为500kb/s时,协议的有效性分别在CANoe软件和自主开发的网络在环平台中得到验证,通信性能满足控制的实时性要求。

摘要：针对AMT汽车动力控制系统的特点,设计包括发动机ECU、AMT变速器TCU和电子油门ECU在内的AMT汽车动力控制系统CAN总线网络;基于CAN2.0B与J1939协议,制定该网络的通信协议;应用Vector公司的CANoe软件建立系统模型,并进行总线通信性能的仿真和负载率的分析。结果表明:本系统可以完成系统要求功能,通信品质可靠,满足实时性要求。

摘要：主要介绍导弹发射车动力总成计算机检测系统的组成和功能，该系统对导弹发射车的动力总成有关性能指标进行自动检测，实现微机对交、直流电压、电流、温度、转速、频率、压力等电量、非电量参数的处理，并全面描述该系统的总体结构及软硬件设计。

摘要：研究了混合动力总成控制系统的总体结构,以TMS320LF2812型DSP为核心,组建了混合动力总成控制系统的硬件系统。在充分利用DSP内部模块的基础上对它的外部总线进行扩展。并设计了电源模块、A/D模块、IO模块、CAN总线模块和串口通信模块。在模块化设计方式基础上建立了混合动力控制策略的软件设计。仿真结果表明,油耗和排放都得到了降低。

摘要：动力总成控制对无人驾驶汽车的动态性能和经济性起着重要的作用。为了提高车辆在路径跟踪过程中的动力性和经济性,提出了一种基于能量最优化的路径跟踪控制策略。控制策略分为两部分,在上层控制器中使用非线性模型预测控制来计算所需要的动力参数和前轮转角。下层控制器采用基于电机能耗数值最优的方法进行设计。该方法可以确保电机一直运行在效率最优状态,并可根据电机状态动态调节无级变速器以满足车辆动力需求。仿真结果表明,控制方案具有良好的跟踪性能和节能潜力。

摘要：针对目前燃料电池汽车应用层协议不统一的情况,该文以自主研发的燃料电池中巴车为对象,基于SAEJ1939协议,利用均匀装载(AL)调度算法实现了其动力总成系统TTCAN协议的调度设计,该协议对其各节点源地址分配、优先级和参数组定义做出明确规定。通过可调度性、实时性、周期抖动、总线负载率和发送延迟的分析和测试,表明该协议是高效可行的,能满足燃料电池汽车实时控制的要求。