摘要：为抢修受损路网,提高震后应急效率。通过建立动态交通流下震后路网抢修排程优化模型,并设计一种混合遗传算法对模型进行求解以最大化路网抢修累积绩效。设计算例对模型和算法的可靠性和有效性进行验证,并与非动态交通流下路网抢修排程优化模型比较,得出动态交通流下震后路网抢修排程优化模型的路网抢修累积绩效相较于非动态交通流下的提升了8%。可为制定科学高效的路网抢修方案,保障震后应急工作的顺利开展提供建议和帮助。

摘要：实施科学有效的应急疏散策略对提高城市交通应急响应能力、节约救援时间和降低灾害带来的生命财产损失具有重要的作用.疏散路线的构建和各疏散路口的路网分配问题是应急疏散问题的关键所在.在描述路网疏散问题的基础上,构建了以总疏散时间最小化为目标的疏散模型,并运用庞特里亚金最大值原理获得模型的最优解条件.设计了疏散路线构造算法和路口车辆分配算法,用于引导待疏散车辆迅速地疏散到安全区域.在疏散过程中引入反馈思想,利用实时的路网状态信息对疏散策略进行更新调整.仿真结果表明所提出的模型和算法能较好地对路网进行应急疏散.

摘要：为了提高海底隧道事故车辆疏散效率,降低疏散过程人员遭受CO伤害,针对海底隧道路网结构特点和应用需求,建立多约束条件下的动态交通流车辆疏散模型,并基于改进蚁群算法设计了模型算法实现对模型的求解.翔安海底隧道火灾事故车辆动态交通流疏散的模拟仿真结果表明:车辆在实现时间最短目标的同时,动态分配交通流,充分利用6个应急出口,确保所有路径CO摄入均在阈值内,有效避免人员伤害.