摘要：多核芯片可以为移动智能终端提供强大算力,但功耗和温度问题始终制约着其性能表现。针对这个问题,该文提出了一种基于强化学习的多核芯片动态功耗管理框架。首先,建立了一个基于GEM5的多核芯片动态电压频率调节仿真系统。然后,采用了一种考虑CMOS芯片物理特性的功耗模型构建方法以实现在线实时功耗监测。最后,设计了一种面向多核芯片的梯度式奖励方法,并使用深度Q神经网络(Deep Q Network, DQN)算法对多核芯片的功耗管理策略进行学习。仿真结果表明,相比于常规的Ondemand,MaxBIPS方案,该文所提出的框架分别实现了2.12%, 4.03%的多核芯片计算性能提升。

摘要：动态功耗管理(dynamicpowermanagement,简称DPM)是一种优化计算机设备能量消耗的设计技术,优化效果依赖于采用的功耗管理策略和控制算法.研究表明,传统排队论的指数分布假设不适用于DPM策略研究,DPM最优策略是超时策略,超时策略可以获得很好的节能效果的理论原因是计算机系统业务请求具有自相似性.提出了当空闲时间长度服从Pareto分布时,基于截尾均值法小样本情况下Pareto分布形状参数的稳健有效估计算法和基于窗口大小自适应技术非平稳业务请求下的DPM控制算法.实验结果表明,该算法具有很好的稳定性,在不考虑其他条件约束时,竞争率可降到1.24,在延迟率小于0.10的条件下,竞争率可降到1.47,而且算法计算负荷小.

摘要：动态功耗管理是一种系统级低功耗设计技术,降低功耗的思路是根据系统当前负载动态调整时钟频率或者关闭时钟。文章以数字信号处理器为模型,提出了一种系统属性可调节的动态功耗管理方案,它支持通过软硬件配合对功耗进行灵活的动态管理,其管理策略采用了适应性预测算法,并引入非确定性因子。实验结果表明,该方案可以大大降低数字信号处理器的功耗。

摘要：介绍了一种基于FPGA+DSP为核心架构的信号处理态动态功耗管理硬件设计方案,通过一定的硬件架构设计,完成DSP和FPGA的低功耗设计及流程处理。1设计案例本文提供了一种基于DSP+FPGA架构的低功耗处理方式。设计硬件架构如图1所示。

摘要：减少I/O设备功耗已越来越被嵌入式系统设计者所关注。传统动态功耗管理(DPM)策略在实际的多任务环境下无法得到预期的节能效果。提出基于堆栈的预测性超时(SBPT)策略。该策略通过分析任务的调用和堆栈信息来预测任务对I/O设备的访问模式,并采用多请求源(MSR)模型进行多任务的联合预测。然后根据预测结果分组统计,采用超时技术决策。基于实际负载的仿真实验表明SBPT策略能够适应多任务的应用环境,更稳定更有效地降低了功耗。

摘要：近几年来功耗问题成为在嵌入式系统领域中普遍关注的热点问题。其中动态功耗管理便是一种重要的减少系统范围的能量的方式。在近年的处理机设计技术中引入了支持基于动态电压与频率缩放的功耗管理的系统,主要提出一种基于这种技术的动态功耗管理的层次体系结构,它是基于"策略"的一种抽象定义。最后文章还用一个实例说明该结构不但能很好地完成复杂系统的功耗管理功能,而且具有较好的可扩展性,并且可以大幅度地降低系统功耗。

摘要：为了降低传感器节点的能耗,从而延长传感网络的使用寿命,本文将传感器节点的工作状态划分为四种,并设计了一种基于混合自动机的节点工作状态转换模型。为降低事件丢失率,文中定义了温度和相对湿度两种环境变量,该模型根据这两种环境变量是否跳变来决定节点进入何种工作状态;同时该模型考虑了节点的剩余能量,提高了节点能量使用的均衡性。仿真实验结果表明:该方法是有效的。

摘要：能耗是制约海洋设备在水下工作时长的关键因素。为进一步降低海洋动态观测设备嵌入式系统的动态功耗,本文针对前人提出的用于预测空闲时间的指数平滑算法所存在的权重系数基于凑数法确定、算法难以适应大波动等问题,设计了一种新的权重系数,并构建了一种自适应的低功耗管理预测模型。当模型检测到预测的空闲时间超过工作和休眠状态切换的时间阈值后,中央处理器关停系统的部分外设,使系统进入低功耗休眠状态。仿真和单片机实验均表明,本文提出的低功耗管理预测模型能够有效地提高对处理器工作的空闲时间预测的准确性,且面对突发状况具有良好的自适应性,可显著降低嵌入式系统的功耗,有效延长设备的工作时间。

摘要：为顺应电子技术发展趋势,进一步做好应用系统的功耗优化,围绕C8051F005微控制器的功耗管理技术展开研究。基于对C8051F005自身动态功耗管理技术的介绍,提出降低系统时钟频率、降低电源电压、禁止不用的外设部件、合理选择电源管理方式等多个降低功耗的方法。重点针对芯片的功耗设计展开讨论,对内部和外部振荡器、模拟和数字外设进行设计并列举实例。所设计实现的低功耗微控制器应用系统,能够在满足功能和性能要求的同时尽可能优化电源管理,实施功耗动态管理策略,最大限度降低功耗。

摘要：目前对星载计算机的研究主要集中在可靠性上，一直没有重视功耗问题，高可靠和低功耗已经成为高可信系统设计中面临的主要挑战。针对这一需求，研究了星载计算机系统设计中可靠性和功耗的协同优化问题，构建了组合使用动态可靠性管理，动态功耗管理，以及动态电压和频率调整的协同均衡优化整数规划模型，然后提出低功耗任务调度，可靠性约束的动态电压调整以及算法的求精的三步启发式求解算法。并对不同的方案进行了仿真验证，在保证系统的可靠性需求的前提下，平均功耗比单独采用动态功耗管理或者动态电压和频率调整降低了9％～21％。