摘要：前向安全是设计动态对称可搜索加密方案的必要条件之一,为了构建一个满足前向安全的高效动态可搜索对称加密方案,本文提出一种名为循环加密链的密码学原语及其通用构造方法,并基于该构造方法设计满足隐藏响应结果的前向安全动态可搜索对称加密方案.相比于大部分现有的动态可搜索加密方案,该方案在保证前向安全的前提下,优化了通信和搜索效率,减少了客户端存储开销,并且实现了搜索结果的加密隐藏.实验结果表明本文提出的方案是高效且实用的.

摘要：近年来,云计算的进步推动了可搜索加密技术的发展。然而,现有的加密搜索模式主要考虑中心化的环境,即搜索操作执行在传统的客户-服务器模型中。如何在非信任的分布式环境(如区块链系统)应用可搜索加密技术仍有待探索。与此同时,如何保证前向安全更新则是可搜索加密技术面临的另一挑战。为解决以上问题,基于区块链技术,设计了一种支持前向安全更新和验证的加密搜索算法。首先,提出了一种支持前向安全更新的双索引结构,并展示了如何将此结构应用于区块链系统,以实现最优的搜索和更新复杂度;其次,提出了一种新的结果验证方案,该方案基于加密的链上验证表实现了强大的数据保护,并显著降低了区块链的开销;最终,通过Redis集群实现了系统原型,并利用Amazon Cloud服务器对系统进行了性能评估。大量实验证明了所设计的方案是安全且高效的。

摘要：围绕当前多数密态图像搜索方案在更新时产生的信息泄露问题,提出一个云环境下具有前向安全特性的密态图像搜索方案.方案首先采用Tensorflow机器学习模型进行图像识别,设计高效图像关键字信息提取方法;然后基于动态可搜索加密思想,利用GGM范围受限伪随机函数生成搜索令牌,构造出支持动态更新的安全密态图像索引结构.搜索时利用搜索令牌和哈希函数计算匹配结果,不会泄露查询者隐私.安全分析和实验结果表明,本方案在满足高效搜索的同时实现前向安全性,并具有良好的更新性能.