摘要：在考虑参照效应的基础上,研究了网络内容提供商的3种定价策略:基本定价策略、考虑参照效应的固定定价策略与动态定价策略。得到了最优解存在唯一性的条件,并给出了3种情况下最优价格和广告版面的显式解。数值模拟发现:初始参照价格会影响最优动态定价,初始参照价格越高,最优广告版面越小,总收益越大;最优广告版面随着消费者记忆系数的增大而减小,随着订阅量关于参照价格敏感系数的增大而增大,随着广告对订阅量的负效应的增大而减小;动态定价下的总收益总是高于固定定价下的总收益;参照效应对于企业的收益有较大影响,当初始参照价格较高时,不考虑参照效应时的总收益低于考虑参照效应时的总收益;但当初始参照价格较低时,不考虑参照效应时的总收益高于考虑参照效应时的总收益。

摘要：针对计算密集型任务卸载时边缘云计算能力有限引起的公平性问题,提出一种基于Stackelberg(斯坦克伯格)博弈的资源动态定价策略.首先,分析边缘云系统资源剩余量和用户需求之间的实时关系,设计边缘云网络收益及用户成本函数.然后,通过验证用户之间非合作博弈纳什均衡点的存在性,获得基于完全状态信息下用户成本最低时的最优卸载策略.最后,采用双向迭代搜索算法求解边缘收益问题,获取经价格调整因子调节后的边缘云网络最优定价策略.仿真结果表明:所提算法当计算资源较少时能保证边缘云收益,并在保证用户公平性前提下提高用户服务质量.

摘要：直播带货已成为促进网络经济发展的新动力,优化网络直播平台和主播共同参与的动态价格决策是一项值得深入研究的课题.基于微分博弈理论与方法,考虑参照效应和主播影响力对直播平台定价策略的影响,从基本定价策略、考虑参照效应的静态定价策略及动态定价策略等3种决策模式分析直播平台的均衡价格及主播的最优努力水平,并探讨了参照价格因子和主播影响力系数的影响.研究发现:静态或动态定价策略下,平台的最优定价均与初始参照价格正相关,当初始参照价格较高(较低)时,平台采取撇脂定价策略(渗透定价策略);随主播努力水平的增大,主播对消费者购买行为的影响效果越强,平台倾向于定高价;动态定价策略能实现直播平台收益优化,但与静态定价策略相比,主播的收益降低;不同系统参数下直播平台的最优稳态价格与收益的演变规律不同,直播平台应根据消费者价格参照效应及主播影响力水平来设计最优价格策略提升收益能力.

摘要：考虑由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链,将产品商誉和减排量作为状态变量构建微分博弈模型。文章首先讨论了不同渠道结构下供应链成员的最优均衡策略,随后探讨了广告合作-减排成本分担契约对供应链协调性的影响,最后通过算例对模型进行了分析。研究发现,产品商誉轨迹随时间变化呈现多变性,而减排量轨迹则具有单调性。与单渠道相比,双渠道下零售商的广告努力和利润下降,而制造商的减排努力和利润增大,只有当传统渠道市场占有率较高且制造商竞争较小时,制造商单渠道的利润才高于双渠道,此时制造商将不会开设网络渠道。广告合作-减排成本分担契约可以实现制造商、零售商和整个供应链系统利润的帕累托改善,且消费者低碳偏好和品牌偏好越高,制造商和零售商越有动力达成合作。

摘要：在线健康服务的用户参与数据具备价值再创潜力,如何通过调整服务价格与质量投入水平来吸引用户参与并充分发挥其参与价值是在线健康服务提供商最为关心的问题.使用最优控制模型刻画用户参与演变规律,捕捉并量化用户参与产生的价值空间,为在线健康服务设计动态定价与服务质量投入机制,并探讨用户参与价值积累效应、服务质量水平和服务内容价值度对提供商最优决策的影响.研究表明:1)在线健康服务商倾向于采用渗透定价策略,并以单调不增的趋势配置免费服务质量水平.2)用户参与价值对不同质量水平的在线健康服务影响是存在差异的.当服务周期较长时,中质量在线健康服务能够产生更多的参与价值积累效应;而对于低质量在线健康服务而言,大量用户参与反而会带来更多的成本负担.3)提供商需要根据服务质量水平谨慎选择服务内容价值度.对于高、中质量在线健康服务,选择高价值度的服务内容有利于利润提高;相反,对于低质量在线健康服务,尽管高价值度服务内容短期内能带来更高效益,但低价值度服务内容更具备长期发展的盈利潜力.这些结论为在线健康服务提供商的动态定价与质量投入决策提供重要参考.

摘要：为解决随机需求环境下集装箱班轮运输的舱位分配与动态定价问题,依据班轮运输市场的合同客户和普通客户分类,分两阶段分别建立了合同市场客户重箱运输与班轮公司空箱调运的舱位分配模型以及现货市场分时段动态定价模型,并针对舱位分配模型的随机特征和动态定价模型统计量的误差特性,分别设计机会约束和稳健优化算法求解,算例验证了上述模型与算法的适用性和有效性.

摘要：以航空退票问题为例,在收入管理动态定价理论的基础上,运用机票在售票和退票时刻的期望边际价值差来确定退票费,建立了相应的退票费率计算模型,实现了退票费金额与售票时刻、退票时刻及机票销售状态等相关联的动态退票机制.该方法既保障了航空公司的利益,也维护了消费者的权益,从一定程度上提高了航空资源的利用效率.

摘要：在需求为导向的全渠道市场环境下,切实从消费者行为属性制定广告与价格营销策略是促进全渠道零售长足发展的关键。本文将消费者策略行为引入到全渠道零售中,构建零售商在两阶段均不投放广告、第一阶段正常期投放广告及第二阶段优惠期投放广告等三种广告决策模式下全渠道两阶段广告投放与动态定价模型,探讨全渠道零售商的最优响应策略,并对模型进行数值算例。研究发现:当消费者的策略性水平较低时,零售商选择在正常期(优惠期)投放广告策略下,正常期产品定价较高(较低),优惠期产品定价较低(较高);零售商在正常期或优惠期投放广告对正常期销量都是有利的;当消费者的策略性水平较低或广告的影响系数较低时,零售商选择在正常期投放广告能获得最优收益;当消费者的策略性水平偏高、广告的影响系数适中时,零售商在优惠期投放广告是最优的;当消费者的策略性水平及广告的影响系数都偏高时,零售商选择在两阶段均不投放广告是最优策略。

摘要：目前我国高速铁路定价标准固定,与其他高速铁路运营国家相比缺乏灵活性,且没有考虑民航对于高速铁路的竞争影响,无法在定价中取得更大的收益。鉴于此,本文在已有学者研究的基础上,借鉴多等级定价思想,结合Logit函数,充分考虑客票价格对于旅客交通方式选择的影响,以高速铁路运营收益最大为目标,构建民航竞争影响下高速铁路多等级定价动态差别定价模型。根据模型特征,设计递归算法,在固定运距、不同运距及不同机票折扣三种初始条件下,对模型进行求解,详细分析高速铁路的动态定价过程。结果表明,实行动态差别定价后,高速铁路车票的营运收益都会有一定程度上的提高。本文的研究成果可为高速铁路管理部门在高速铁路定价方面提供较为合理的决策参考。

摘要：目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基于Logit模型的客流弹性函数,考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束,建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型,设计一种基于超分方程的分步算法,求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案。以京沪高速铁路为例进行计算和分析,与固定费率票价相比,动态票价策略能保证服务水平,系统总客流需求下降0.73%,企业客票总收益提高4.95%。