T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:近年来,基于马尔科夫精炼均衡思想的Ericson-Pakes动态博弈分析框架得到迅速发展。与广泛应用的两期静态模型相比,Ericson-Pakes框架是一种完全动态的研究框架,它考虑了竞争主体的异质性、竞争行为的策略性与竞争过程的随机性,在产业组织应用研究中具有一定优势。本文对Ericson-Pakes框架的发展进行系统阐述。首先,建立Ericson-Pakes框架的基本模型,并给出马尔科夫精炼均衡的严格定义;其次介绍目前应用较广的PM94交叉迭代算法,并比较近年出现的几种新算法的优劣;之后介绍Ericson-Pakes框架的结构参数估计,包括传统嵌套固定点方法与新出现的两阶段估计策略;并结合该框架的最新发展介绍它在广告竞争、产能积累、网络效应、研发等研究议题中的实际应用;最后,指出影响该框架应用的若干问题与发展趋势。
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