摘要：当前视频图像目标样本点密度取值误差较大,导致视频动态帧目标定位精度偏低。提出基于关键姿态的视频动态帧目标定位方法。采用高斯密度估计法构建视频动态图像关键姿态背景模型。分析视频序列像素点噪声概率密度,提取动态个体目标关键姿态特征轮廓,修正样本点密度取值,实现关键姿态映射下视频动态帧目标定位。为验证提出方法的性能,设计了实验。实验结果表明,提出方法下图像样本噪声得以有效抑制、目标定位精度高,可为相关领域研究提供可靠依据。

摘要：提出一种利用重构的静态关键帧和动态关键帧来表示视频镜头内容的检索算法.该算法充分利用视频序列在时间轴上的特性构建静态关键帧,并利用三维小波变换构建动态关键帧,将运动信息和静态信息相结合以更好地反映视频序列的内容.实验结果表明,该算法的性能优于基于时域最大值关键帧的算法及其改进算法.