摘要：为获得人脸表情变化过程的动态信息,提高表情特征点在动态序列中跟踪的准确性,提出将主动表观模型与高斯金字塔Lucas-Kanada光流法相结合的表情识别方法。构造中性表情的基本主动表观模型,得到中性表情帧中的表情特征点,在动态序列中用高斯金字塔Lucas-Kanada光流法跟踪这些表情特征点,获得表情动态变化信息作为人脸表情特征,用支持向量机方法进行表情分类。在Cohn-Kanade+人脸表情数据库进行实验,实验结果表明,该方法能有效提高人脸表情识别的准确率。

摘要：近年来,随着我国经济的发展和现代化建设脚步的加快,人们对园林景观设计提出了新的要求,不再局限于改善城市生态环境,满足于观赏园林空间静态景观,而是认为观赏园林应逐步走向更深层次发展,基于经济、文化、生态、艺术的审美要求下,在园林设计中巧妙地融合静态美与动态美,进而使游客得到与众不同的游园体验。但是如何在园林设计中表现静态美和动态美,已成为近年来设计师们迫切追求的重要手法。

摘要：当前动态序列人脸表情识别方法对人脸表情细节识别能力较差,导致人脸表情识别精度较低.针对这一问题,设计基于位移特征与个性化学习的动态序列人脸表情识别方法.选择积分图法获取动态序列人脸表情图像,应用人脸特征弱分类器完成图像预处理工作.构建动态序列人脸表情位移特征提取模型,提高人脸表情特征提取精度.将个性化学习算法与光流法相结合,确定人脸表情关键点,实现动态序列人脸表情识别.实验结果表明,个性化学习识别方法可有效获取人脸表情细节,提高识别效果,所设计方法对于动态序列人脸表情识别具有重要意义.

摘要：文章主要从理论上 ,并结合多年的园林工作实践 ,对园林绿地规划设计时应遵循的六大基本原则作了简要的综合论述 ,为城市园林规划设计 ,园林艺术布局提供了理论依据 。

摘要：结合多年的园林工作实践 ,对园林绿地规划设计时应遵循的 6大基本原则作了简要的综合论述 ,为城市园林规划设计、园林艺术布局提供了理论依据 ,为园林规划的实施提供了技术指导。