摘要：近年来,风力发电等可再生能源发电在配电网中得到大量的应用,但由于其出力具有随机性,使得潮流优化结果不准确。为解决风机出力和负荷变动条件下的配电网无功优化问题,采用一种动态无功优化方法。文中将一天分成24个时段,以每个时段系统有功网损期望值之和最小为目标,建立了考虑多种不确定因素的配电网动态概率无功优化模型。通过三点估计法分别对每个时段进行概率潮流计算,然后结合自适应粒子群算法对所建模型进行优化求解,以得到确定的控制变量最优解以及系统网损期望值。通过IEEE33节点系统的仿真计算,验证了所提模型的可行性和算法的有效性。

摘要：提出了基于新型多目标粒子群算法的无功优化方法。将控制设备动作次数约束转化为目标函数,并对转化后的多目标优化问题设计了适应度函数,较好地解决了变量离散化与控制设备动作次数限制之间的配合问题。经算例验证,优化后有功网损下降了15.1%,且优化前的环流、变压器过载等问题得到了解决。

摘要：针对辐射状供电系统,提出了应用动态规划法综合求取有载调压变压器分接头、配电站电容器和馈线电容器的控制策略的数学模型,自动实现电压控制和无功功率优化,并满足控制调节次数的约束。计算结果表明该方法较好地解决了动态规划方法计算量大及结果不精确的问题,有效性及实用性较高。

摘要：针对目前时段划分中对动作次数的处理和模型简化方面存在的问题,设计设备状态的关联矩阵,并据此进行时间区间划分。在此基础上,对每个时段进行静态无功优化,保留每个时刻的最优解和部分次优解,并将这些解作为动态规划的状态变量。在各时段中用动态规划法以动作次数最小为目标寻找最优路径,从而得到整个调度周期的动态无功优化问题的解。某实际地区电网算例说明了时段划分和基于此的动态无功优化方法的有效性。

摘要：针对分布式电源和负荷的波动性给配电网带来的电压失稳、越限等电能质量问题,提出一种考虑分布式电源接入的配电网自律-协同控制方案。首先,建立配电网多目标动态无功优化模型,针对其中主、客观因素对优化结果的影响,设计基于熵权与多层次模糊综合评价理论的综合赋权法确定各子目标权重,并以优化结果指导区域内自律控制,实现“全局协同优化”。其次,基于凝聚型层次聚类和动态无功储备指标进行系统分区并自治,实现“分区自律调控”。通过该方案可合理调度分布式电源与传统补偿设备协调运行,实现区域内快速且平滑的自动电压控制,提升配电网电压质量。最后,利用IEEE 33节点系统进行仿真验证,仿真结果表明,所提方案的有效性和正确性。

摘要：无功优化和无功补偿是提高风电系统运行电压,减小网损,提供系统稳定水平的有效手段。文章就风电场的动态无功补偿优化,进行了探讨和研究。

摘要：一、获奖信息2013年吴復立论文创新奖获奖论文1.《大规模电网的动态无功优化算法》.二等奖赖永生,刘明波,陈燕梅.2012,24(5):7-122.《面向对象的设计模式在暂态仿真中的应用》.二等奖雷金勇,李鹏,于学军,张君泉.2012,24(3)