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基于拓扑势的增量式动态社区发现方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2019年第1期40卷 45-52页; 作者：何婧王志晓候梦男芮晓彬高菊远中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116; 为保证动态社区发现效率,提高动态社区划分结果的准确性,提出一种基于拓扑势的增量式动态社区发现方法。增量式方法以前一个时间片网络的社区划分结果为基础,动态调整网络变化部分的社区归属,其余部分的社区结构仍保持不变。传统增量式...; 为保证动态社区发现效率,提高动态社区划分结果的准确性,提出一种基于拓扑势的增量式动态社区发现方法。增量式方法以前一个时间片网络的社区划分结果为基础,动态调整网络变化部分的社区归属,其余部分的社区结构仍保持不变。传统增量式方法只考虑增量节点,实际上,增量节点的邻居节点也会受到影响而出现社区归属的变化。该方法考虑增量节点,依据拓扑势场理论,进一步计算增量节点影响范围内的邻居节点,重新判定这些节点的社区归属。在真实和人工网络上的实验结果表明,该算法扩大了传统增量更新的范围,在保证计算效率的基础上,有效提高了社区划分结果的准确性。; 来源：详细信息评论

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