摘要：针对锂电池极片制造工序中的参数调优问题,在分析涂覆、辊压、分切等关键原理基础上,提出5G确定性网络与工业互联网融合方案,并应用数据采集、极端梯度提升算法等实现极片制造关键工序的动态调优。第一阶段已实现提高良品率、改变以往被动调参的模式、降低成本三项主要目标,继续研究第二阶段,为最终实现实时在线的动态调优做准备。

摘要：为了充分发挥高性能计算机的计算能力,缓解程序员设计和编写并行程序的压力,扩充可用软件集合,设计并实现了利用交互界面深入挖掘程序中的可向量化语句,优化生成代码中的向量化语句,提高生成代码的执行效率。该方法对充分发挥高性能计算机的计算能力,增强系统可用性和扩展应用范围具有重要的意义,同时能够提供有效的辅助手段和工具支持。渐进式智能回溯向量化代码调优架构通过对用户提交的串行程序进行程序分析和变换,采用串行程序分析、数据依赖分析、向量化分析等技术手段,根据分析结果对程序进行变换和优化,自动生成最终的向量化代码。该方法通过分析串行程序中潜在的并行性,将其自动变换为等价的向量化代码形式,大大简化了程序员的工作。