摘要：随着城市化进程的加快和汽车工业的发展,现有城市道路的通行能力与交通需求之间的矛盾日益尖锐,针对这一问题,设计了一种城市交通网络动态控制系统。系统包括路况信息检测装置、远程控制中心信号接收主机,以及交通信号灯显示装置。系统运用现代化信息技术,动态把握路况信息,能够有效解决城市道路交通拥堵问题。可控性高,投资费用少、使用寿命长,具有广泛应用前景。

摘要：由于固定时长的红绿灯控制已经远远满足不了现代道路交通需求,因此提出一种基于非对称轮询模型完全服务策略的智能交通灯控制系统,用于提升路口通行效率。采用马尔可夫链与概率母函数方法进行建模分析,首次推导出完全服务策略非对称轮询模型并用于交通控制,进行仿真实验验证数学模型并根据该模型性能指标优化配时策略。针对不同的系统负载情况提出多种配时模式以适应不同交通路况,通过视频检测获取车辆到达率,应用FPGA调用MOS器件进行模块化电路系统设计,根据实时到达率情况选择配时模式计算出绿灯时间进行动态配时。在QuartusⅡ软件平台中进行仿真验证,仿真结果与理论仿真一致且符合设计要求。与其他设计方案就系统性能指标进行对比,对比结果表明文中设计系统能够进一步提升交通路口通行效率。

摘要：针对传统的交通灯采用定时原理变换信号灯,不能很好的解决交通拥堵问题,设计了基于ZigBee的智能交通信号灯系统,可根据车流量将路口内、路口间信号灯实时自主调节。分析讨论了ZigBee无线传感控制网络的组建、传感器的选型以及系统软件的设计。采用综合性能最优的ZigBee通信技术,完成对协调器及终端节点的程序设计,制定了数据通信协议。软件部分采用IAR集成开发环境设计客户端程序。结果表明通过ZigBee网络的建立和数据的传输可根据实时车流量对交通信号灯进行合理动态配时。

摘要：随着社会经济的发展,城市私家车数量越来越多,交通拥挤和堵塞问题日益严重。传统的定时切换模式的交通灯系统已经不能满足日益增长的交通需求。提出了一种基于ZigBee无线传感网络设计的智能交通灯系统,能够根据道路的实时车流量状况来实现对交通灯红、绿灯进行合理的动态配时,以缓解交通拥堵问题,提高道路的通行效率。同时交通信号灯的智能化配时方案在改善环境问题、改善人们的生活方面有一定的积极作用。

摘要：随着我国城市日新月异的发展,机动车数量急剧增加,交叉口的荷载也越来越大。如何利用有限交通资源,使得繁重的交通能够有效地被疏导,是迫在眉睫的事情。本文以单点交叉路口为研究对象,提出了一种基于多目标优化的单点交叉口动态配时算法。根据中国混合交通流的实际情况,建立了多目标信号的动态时序模型,并利用模糊折中将其转化为单目标函数,同时,用改进的粒子群优化算法进行求解,进而得到改善后的配时方案。

摘要：基于"以人为本,人车兼顾"的设计思想,提出一种行人过街信号灯动态控制模式。针对高峰模式进行研究,用人、车检测器分别对人和车的等待数量进行实时检测,采集数据,输送到控制模型,制订出合理感应信号配时方案,反映到下一周期的红绿灯配时,调节红绿灯时间,有效提高了道路通行效率和行人过街的安全性。

摘要：针对基于车流量预测的控制方法只能控制交通信号,无法在根本上控制车辆行驶的缺陷,提出基于车联网的城市交叉口车流量智能控制方法。在车联网环境下,利用自适应智能动态配时模型,将通过交叉口的车辆最低平均延误作为目标,通过确定绿灯时间极限值优化不同相位的绿灯时间,使交叉口信号周期内绿灯时间最优化,降低车辆延误;设计车速引导模型通,针对绿灯时间及车辆行驶信息,通过传感器等设备引导引导区域内单车或多车车辆行驶速度,保障车辆在当前绿灯时间内通过交叉口停车线,减缓车辆排队现象。仿真结果表明,所提方法控制下,不同时段车辆延误与停车次数分别降低1.15 s/veh和0.05次/veh以上,车流量较大条件下车辆通过交叉口所需时间显著降低,且车辆数量越大,效果越好。

摘要：提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG,deep deterministic policy gradient)的行人安全智能交通信号控制算法;通过对交叉口数据的实时观测,综合考虑行人安全与车辆通行效率,智能地调控交通信号周期时长,相位顺序以及相位持续时间,实现交叉路口安全高效的智能控制;同时,采用优先经验回放提高采样效率,加速了算法收敛;由于行人安全与车辆通行效率存在相互矛盾,研究中通过精确地设计强化学习的奖励函数,折中考虑行人违规引起的与车辆的冲突量和车辆通行的速度,引导交通信号灯学习路口行人的行为,学习最佳的配时方案;仿真结果表明在动态环境下,该算法在行人与车辆冲突量,车辆的平均速度、等待时间和队列长度均优于现有的固定配时方案和其他的智能配时方案。

摘要：为提高道路的通行能力,设计了一种十字路口交通灯动态配时方案。根据实时车流量检测的数据,对可编程逻辑控制器(PLC)及其上位系统的程序编写和画面制作,实现十字路口交通灯的远程监控。采用地感线圈实时检测十字路口车流量,根据车流量的数据,PLC调用相应的控制程序,对红绿灯时长进行实时合理调配,现场的操作员也可以就地修改交通灯时长。该系统能进行远程控制指令、手/自动运行方式切换,以应对日间繁忙、日间正常、夜间车量以及紧急情况等多种交通状况。在需要配合全市整体调度时,该系统可远程切换到上位运行方式,实现对交通的全局控制,提高了道路的通行效率。该系统为市内交通管理提出切实可行的监控方案,可作为全市交通统一调配和调度的探索案例。

摘要：为有效缓解城市道路交通拥堵问题,提高路网的运载能力,设计了一套交通信号灯的动态配时系统。系统基于模糊神经网络(FNN)控制思想,定义了道路拥塞因子作为输入,使用高斯函数作为隶属度函数将其模糊化,通过乘积法求解规则可信度,最终使用加权平均法去模糊化后得到下一次的通行时长。通过VISSIM7.0进行仿真验证,基于模糊神经网络(FNN)的交通信号灯配时系统可以合理地调节信号灯通行时长,有效地降低交通拥塞情况的发生。