摘要：为了研究沿途补货策略在客户需求动态变化环境下的实用性,提出基于沿途补货的多配送中心动态需求车辆路径问题。将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题,并建立其两阶段数学模型;设计了一种最邻近法结合贪婪法则来控制车辆沿途补货的解码方法;提出了自适应免疫量子进化算法的求解方法,引入免疫算子进行线路内和线路间的再优化,从关于问题的先验知识中提取疫苗,有效地加快了算法的收敛速度,提高了解的质量,同时在疫苗接种的过程中设计了一种随个体适应度大小而变化的自适应选择概率,减少了算法的运行时间。对实例进行仿真测试并与其他算法进行了比较,结果表明所提算法能获得较好的解,能有效求解动态调度问题,同时分析了沿途补货策略影响,实验表明沿途补货策略适用于动态需求车辆路径问题。

摘要：针对现代物流配送系统中客户需求动态变化、配送中心车型多样化以及车辆行驶路线开放式的特点,建立了多车型开放式动态需求车辆路径问题的两阶段数学规划模型。制定了相应的"预优化路线调度"和"实时动态调度"的两阶段求解策略,提出了混合2-OPT量子进化算法的求解方法,设计了一种将常用的整数编码转换为量子比特的编码方法,每一个染色体都代表一种行车路线方案,对于量子进化算法求得的行车路线方案,引入2-OPT优化方法,对线路内的子路径进行局部调整,进一步提高了算法的收敛速度。最后通过实例测试及与其他算法的比较,验证了该方法的有效性。

摘要：【目的/意义】对多源异构的健康大数据进行深度挖掘分析并合理运用,可以创造出巨大的价值,在健康评估、辅助医疗、慢病管理以及疾病预测等方面都具有积极的意义。但目前有关健康大数据知识服务的研究还很少,且难以满足个性化、多样化及动态化的用户需求。【方法/过程】首先构建了健康大数据知识服务体系框架,然后具体展开体系中可视化云服务平台的搭建,最后在此基础上提出知识服务机制。【结果/结论】研究充分揭示了健康大数据知识服务体系的运转流程和可视化云服务平台的内部结构,建立了服务嵌入、服务保障、服务反馈、知识共享、政府扶持以及医养结合等六大知识服务机制,为健康大数据知识服务的研究提供了建设思路。

摘要：针对多优先级天文观测卫星任务动态规划问题,分析了高优先级任务动态插入以及未知事件中断原任务规划方案执行的情况,研究了原任务规划方案相应的动态规划问题.在关于SVOM (Space multi-band Variable Object Monitor)卫星任务规划系统的研究中,针对单星机遇目标任务重规划问题,提出一种基于滚动优化策略的任务重规划求解方案.在每个滚动周期内,优先安排高优先级动态到达任务,回滚处理原方案中受未知事件和高优先级机遇目标影响的任务,或者删除原方案中受影响的任务.目标函数综合考虑了全年卫星任务规划总时长和机遇目标的规划总时长.仿真验证结果表明,本文设计方法对于快速响应高优先级机遇目标以及提高服务质量具有一定意义.

摘要：当前,与占主导地位的传统"监控型"矫正模式相比,汲取社会工作理念与方法的矫正模式甚为缺乏。作为社会工作三大经典方法之一的小组工作在社区矫正领域中的作用值得探索。对N市C区社区服刑人员角色认同小组实践的研究结果表明,小组活动的开展应当以社区服刑人员动态呈现的需求为焦点,结合社区服刑人员的身份特点设计相应的小组活动形式和内容,在小组中注入接纳、经验的一般性、情绪宣泄、利他主义、社会化技巧的学习和赋能等治疗元素,通过消解认知障碍、情绪管理学习等间接治疗化解社区服刑人员的负面情绪,推动其自我认知的重新建构,进而提升社区矫正效果。

摘要：为有效开展应急物资配送工作,综合考虑灾后道路损毁及恢复情况、不同类型物资动态需求和应急物流的多个优化目标,构建最小化配送时间和成本,同时最大化物资分配公平性的应急物资配送中心快速选址模型;利用耦合Dijstra算法的分层序列法来求解模型,并通过数据仿真分析,设计耦合配送路径的多物资多周期应急物资配送中心选址方案。结果表明:该模型既能实现物资需求和道路状况动态变化情况下,耦合配送路径的应急物资配送中心快速选址;又可减少应急物资配送中心建设和使用中可能产生的资源浪费,使整个应急物流体系更加敏捷可靠。

摘要：以用户动态需求为出发点,构建产品迭代创新设计方法,帮助企业解决产品迭代创新难的痛点,增强企业竞争力。基于用户需求受用户性别、年龄和个性的差异化在时间、环境等多维度下动态变化影响的特点,利用网络大数据的时效性、动态性等特征,通过爬虫工具对用户在线评论信息进行提取与分析,及时有效掌握用户需求;运用模糊Kano模型、数学理论模型等方法对用户需求进行深入研究,并以此提供设计依据实现产品迭代创新设计。通过重构得到以用户动态需求为导向、驱动产品迭代创新为目的的设计方法,为企业实现自主设计、自主创新提供了一种新的思路和具有较强操作性的方法。

摘要：基于卡诺(Kano)模型分析了顾客需求动态性的产生机理,提出顾客需求的动态性包括时间性、环境依赖性、可替代性、模糊性和耦合性等特征;在总结现有顾客动态需求预测方法及各自特点基础上,提出了基于多变量灰色模型(Multi-variable Grey Model,MGM)的顾客动态需求预测方法,在考虑顾客需求耦合关系的基础上,以少量样本数据即可保证预测精度;以某企业履带起重机产品顾客动态需求预测为例检验了方法的合理性与有效性。

摘要：在面向实际问题和相关假设的基础上构建了相关的目标约束规划模型,并对该模型基于组合模拟退火算法进行了算例实证分析和检验,实证结果表明采用该优化模型可以使整个物流网络的运作总成本在相同决策变量和影响因素的情况下实现降低和节约,同时通过相关模拟计算研究了网络总体服务水平、顾客需求方差、单位产品库存成本以及运输费用等对物流网络运作总成本的影响,并对其进行了量化分析,结果显示服务水平和单位产品运输成本的影响最为显著。

摘要：针对企业信息系统需求发展与系统开发不同步的问题,提出支持动态需求的信息系统开发技术体系。通过建立信息系统集成组件化开发软件体系,实施企业参与开发的配合策略,实现需求发展与系统开发进程相同步,提高信息系统开发过程的集成性、开放性和灵活性,保证系统开发质量和进度。