摘要：为完善边坡锚杆监测预警理论及促进锚杆监测法的广泛应用,基于锚杆实际受力特征和边坡不稳定演变规律,开展研究以确定监测锚杆预警阈值和单滑动面边坡安全分级。首先,对于锚杆监测单滑动面边坡,待加固锚杆及监测锚杆施工完,锚杆灌浆体强度已稳定,将短时间内应力调整及变形发展稳定后的边坡状态定义为边坡初始监测状态。接着,考虑滑动面的抗剪强度参数、滑动面上水压力和地震的不利演变,开展平面应变数值模拟预演分析,获得相对于边坡初始监测状态的监测锚杆轴力增量和序列。再相对于边坡初始监测状态,采用边坡极限平衡稳定分析法分别获得不利演变导致的边坡滑动力增量和抗滑力减少量,从而拟合二者与监测锚杆轴力增量和的函数,并建立边坡动态稳定系数与监测锚杆轴力和的计算公式。根据《建筑边坡工程技术规范》(GB 50330—2013)等关于边坡安全等级和预警的规定,将锚杆监测边坡预警等级划分为:蓝色无警、黄色预警、橙色预警和红色预警。最后,设计了锚杆监测单滑动面边坡算例及2个不利演变独立工况,阐述了采用该方法进行边坡动态预警分析及安全分级的流程。结果表明:针对类似边坡,先结合已有相关资料合理预判边坡影响因素的不利演变规律,再采用该方法进行分析,可达到良好的预警效果。

摘要：目前应用广泛的财务困境预警判别模型并不是一种完备的动态预测方法,用来对具有累积变异特征的企业财务困境进行预测存在合理性问题。文章基于卡尔曼滤波构建财务状态空间模型,设计企业财务困境的动态预测方法。通过实证检验,证明了该预警模型的准确性和超前性,为企业管理者做决策提供了一种有效的工具。

摘要：针对目前流域型灾害特征信息提取和动态预警方法不能满足实践需要的现实问题,为了提升流域型灾害特征信息提取和灾害动态预警技术水平,以典型流域型灾害为研究对象,剖析了流域型灾害性能参数计算及动态预警实现的核心环节,提出了基于无线传感网络(WSN)的流域型灾害特征信息计算方法,设计了流域型灾害动态预警信息处理算法。以典型流域型灾害的性能参数采样值为数据,运用Matlab仿真平台对其核心性能参数进行了仿真分析。实验结果表明,所提算法能够有效捕捉流域型灾害的核心动态特征信息,提高了流域型灾害动态预警指示的准确度。

摘要：随着“互联网+”时代的深入发展,良好的网络安全是进行大规模网络通信的基础。针对传统信息安全预警存在虚警高、感知能力差等缺点,提出了基于博弈对抗的大规模网络涉密信息的动态预警方法。针对动态预警,上述方法首先将整个网络系统进行不同阶段的分段,对不同阶段的非合作信号攻击进行动态博弈建模和分析。然后设计了多阶段的博弈对抗模型的求解方法,同时给出对应阶段的对抗博弈策略。为了验证提出方法和模型的有效性,给出了不同角度的数字仿真,通过数据分析可以看出,上述方法可以很好地为大规模涉密信息安全提供有效的防护。

摘要：通过分析网络直播的发展现状,指出目前直播行业存在的诸多乱象,网络直播的大环境亟需有效改善。通过对网络直播用户评论进行采集,构建基于评论文本和情感词典的情感分析语料库,利用SnowNLP算法进行情感分析,据此进行可视化输出和预警提醒,进而设计出网络直播评论动态预警系统。该系统的设计可以实现对网络直播中不良信息的实时监管与预警,并加强对直播过程中网络舆情的正确引导与管理,有利于维护良好的网络环境与社会秩序。

摘要：山西省山洪灾害大部分由强降雨引发,导致山洪灾害的不确定性,使山洪灾害预测预警度较大。在回顾全省山洪灾害建设体系的基础上,提出了在县级平台开展山洪灾害动态预测预警的总体框架,并论证了在山西省开展动态预测预警的可行性。结果表明,实行山洪灾害动态管理,开展动态预测预警,可提高山洪灾害防御的预见期,对提升山洪灾害的主动预测预警具有重要意义。

摘要：目前,二氧化碳的排放量的持续增加已构成全球性重大问题,为改善区域生态环境,本研究主要提出了区域碳平衡评估及动态预警的主要模型予以实现,可以在不同时间、不同尺度条件下,对区域碳平衡的状况进行评估及动态预警。本文将哈尔滨市作为研究区域,基于多种碳平衡模型,采集哈尔滨市土地利用、统计数据、道路工厂等空间数据,结合人口数量、能源消耗等统计数据,实现了碳吸收—碳排放以及区域二氧化碳含量动态预警服务评估模型,实现区域碳平衡动态预警,并简要阐述系统设计与实现的方法。

摘要：针对目前多数财务危机预警模型为静态建模、模型的增量学习能力不足等问题,设计了一种基于分类器集成的增量学习系统,利用财务类别导向知识对集成子系统进行动态选择,构建了具有增量学习能力的财务危机动态预警模型。基于实际财务数据的实验表明,基于增量学习系统的财务危机预警模型是一种兼具稳定性和适应性的财务危机预警工具。

摘要：以创业板上市公司为研究对象,从经营、投资和筹资3个维度设计创业板上市公司现金流风险三维监测指标体系;利用主成分分析法测度创业板上市公司现金流风险监测指数。基于状态空间模型构建创业板上市公司现金流风险动态预警模型,利用卡尔曼滤波算法对模型进行不断修正拟合后实现对系统状态的最优估计。该预警模型运用于创业板中具有代表性的软件和信息技术服务业上市公司,结果显示状态空间模型得到最优估计值与公司实际情况基本相符,充分表明该预警模型是可操作和有效的,具有广阔的应用前景。

摘要：大型地下洞室群施工过程中受到各种复杂因素的影响,实时准确评价工程安全并及时预警具有重要的工程意义。引入物联网技术,搭建施工信息采集平台,实现洞室群内外部数据的实时动态采集与传输。基于强度折减的思想,以数值模拟为主要手段,提出基于实时数值仿真的地下洞室群施工期围岩劣化损伤折减计算方法,给出施工期任意施工状态下的围岩变形动态预警指标及标准。通过混合使用多层次模糊综合评价方法中的合成算子,提出基于实测性态的地下洞室群安全性实时综合评价与预警方法。发生警情后,基于实时的洞室群交通拓扑网络为每个施工人员提供最佳疏散路径,并通过物联网信息传输平台即时发送至手持PDA。最后,基于Python+***混合编程技术开发大型地下洞室群施工期安全实时评价与动态预警系统,该系统实现了地下工程施工过程的动态安全预警及应急疏散指挥调度,为工程及生命安全提供有力保障。