摘要：当前区块链数字货币被众多恶意交易者利用,导致了“粉尘”注入、“空投”操作、勒索、骗局等一系列异常交易行为.因此,研究区块链数字货币异常交易行为的识别方法对于规范交易行为、保障网络空间安全具有重要意义.在众多区块链数字货币中,比特币市值超过所有区块链数字货币市值和的一半,具有高代表性.比特币系统的用户数量多、交易规模大、地址匿名化等特性,为异常交易行为的准确识别带来巨大挑战.鉴于任何比特币异常交易行为背后都存在着明确的动机,本文以分析交易动机为切入点,设计了一种新颖的比特币异常交易行为识别方法.具体地,我们以空投糖果和贪婪注资两类异常交易行为作为典型代表,分别设计了两类异常交易行为的判定规则,进而抽象出异常交易模式图.在此基础上,利用子图匹配技术设计实现了比特币异常交易行为的识别算法.为了评估本方法的效果,我们收集了近30个月的比特币历史交易数据,通过人工分析确定了异常交易行为的真值集.实验结果显示,空投糖果行为的识别召回率为85.71%、准确率为43.62%,贪婪注资行为的识别召回率为81.25%、准确率为54.32%.此外,我们重点分析展示了三个比特币异常交易行为的典型实例,通过真实案例进一步验证了本文所提方法的有效性.

摘要：[目的/意义]旨在定量分析小红书平台上用户分享内容的主题,以促进社交媒体平台的质量改善,推动社交平台健康发展。[研究设计/方法]基于Censydiam动机分析模型,采用BERTopic主题提取方法,构建在线社区信息分享主题与动机研究框架。以小红书平台为研究对象,收集了3,688,942条用户信息,并对用户在不同主题下的信息分享动机进行了分析。[结论/发现]小红书用户的信息分享主题主要包括生活经验、购物和食品三个方面。用户主要需求包括对社会群体的认同与归属感、融合沟通以及享乐与释放等方面。因此,平台应更注重与整体社交媒体环境的和谐性,保持一致的社交调性,以体现对用户群体的关怀和增强用户的归属感。[创新/价值]以小红书在线社区的文本数据为基础,验证了研究框架的可行性,并为在线社区的分析和建设提供新的思路和方法。

摘要：一、背景与问题最新数据显示，截至2011年底中国使用交友和社交网站的网民达到1．24亿，其中20至29岁的用户占52．6％④。美国PewResearchCenter的最新数据显示，截至2010年底，79％的成年人使用互联网，18至35岁的社交网络使用者占48％④，其中，大学生成为社交网络使用的主导力量。

摘要：9月12日，来自四川、重庆、云南、贵州、广西五家省级电视台的广告精英们审时度势，达成了联合成就大业的战略默契，标志着合力联盟正式进入筹备阶段。前期的筹备工作显得务实而低调，正如贵州电视台广告中心主任张毅所说：

摘要：当前,中国经济进入了放缓提质、结构升级、效率改善的新常态。党的十九届五中全会提出了“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”,以此提示我们要充分利用国内国际两个市场的两种资源,以发挥好市场规模优势。而体验经济作为继农业、工业、服务业后出现的又一经济增长点,其影响艺术市场的潜力不容小觑。此影响不仅体现在艺术市场消费结构的转变.

摘要：近年来．随着心理语言学和外语学理论研究的不断深人，越来越多的教师开始对学习动机进行分析和研究，公认学习动机与学习成绩有较高的正相关性。本文将从学习动机的分类及特点，结合语言学的教学特点对影响英语专业大专生的学习动机的因素进行分析．探索激发学生学习动机的有效方法，提高教学效果和教学质量。

摘要：购买动机是指能够引导人们购买某一商品或选择某一商标的内在心理动力。产品设计是以消费者为中心的创造活动，在设计中着重研究“物”与“人”之间的协调关系，掌握消费者的心理感觉及需求。因此，只有充分研究了消费者的心理和购买动机，设计出能打动消费者的产品，才能在日趋激烈的销售竞争中立于不败之地。从心理分析层面，可以将消费者的购买动机归纳为三大类：理智动机、感情动机和信任动机。

摘要：了解和把握当代高等院校艺术类专业大学生个性行为及动机,进而了解和掌握他们心理上存在的一些问题及其产生的原因,有针对性地采取切实有效的措施加以预防、调适和矫正其心理危机,培养高尚的道德情操、过硬的心理素质和扎实的专业基础,这是促进处在社会转型期的大学生健康成长、成才的一个重要环节。

摘要：由服装需求层次动机分析其消费行为模式及特点,提出正确把握服装消费者的消费行为,企业开发市场所需的产品,采取有效的经营策略,进而创造良好的经济效益.