摘要：对分布式动漫渲染系统的建模技术进行了研究,首先,分析了分布式动漫渲染系统中的两种典型架构--集中式架构和分布式架构的渲染过程,并在此基础上分别建立了集中式架构和分布式架构的SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型,然后进一步采用SPNP(Stochastic Petri Nets Package)6.0软件对两种架构的平均时延进行了模型仿真分析,最后,得出了2种架构的性能优劣比较结论,为渲染系统在构建和设计阶段提供重要的理论依据。

摘要：基于SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型方法,分别对典型的非对称动漫渲染系统结构下的3种渲染模式下的渲染服务进行了性能分析。首先,分析了渲染系统的渲染过程,并在此基础上分别构建了不同渲染模式下的SPN模型,然后选取平均时延作为渲染系统的性能评价指标,采用SPNP6.0软件对上述3个SPN模型进行了示例分析,最后,通过3个SPN模型的性能评价结果,得出了3种渲染模式的性能优劣比较结论,为非对称动漫渲染系统的构建提供了重要的理论依据和设计思路。

摘要：在动漫制作的过程中,渲染往往耗费大量的时间和资源,因此已成为了影响动漫制作效率的重要因素。分布式动漫渲染系统是一个动漫渲染服务平台,它能够实施高效大规模的渲染。为了尽可能地扩大系统中的动态资源,提出了集中式的激励机制和基于代理的激励机制。通过随机Petri网建模仿真方法对两种机制的性能进行分析对比,得出了"随着离线处理速率的增加、基于代理的激励机制优于集中式的激励机制"的结论,为提高渲染系统效率而选择合适的激励机制提供了量化依据。

摘要：针对动漫渲染行业等中高端存储系统需求,为保证海量数据和高并发访问的应用,设计了具有高可靠性、高可扩展性、高性能的NAS集群存储系统.该NAS集群存储系统具有支持十亿级文件数量,PB级存储容量,数十GB的聚合带宽,可以满足动漫渲染、高性能计算等领域的应用.

摘要：当前动漫制作还主要沿用单机渲染的模式,面临着效率低下、操控复杂、资源浪费等弊端。为解决这些短板与瓶颈,以云计算在动漫渲染行业的应用入手,在阐述渲染、云计算、动漫渲染的基础上,提出了一种云渲染平台设计与实现的方法,并从渲染平台设计架构、云渲染流程及关键技术等角度进行阐述,试图提供高效可靠的渲染管理及资源整合应用模式。

摘要：动漫渲染计算节点作为渲染系统的重要组件之一,易用性和可扩展性是研发该软件的重要原则。利用Max Script脚本语言的渲染反馈机制,实现对外部INI配置文件的更新;在VC++环境下编码实现了动漫渲染计算节点,基于定时器响应事件来读取INI文件信息,实现了渲染计算进度的实时获取。该软件具有界面友好、易于部署的特点,并通过测试展示了相关功能。

摘要：动漫渲染的硬件资源限制是目前高校动漫专业教学和科研的一个瓶颈,云计算具有高性能计算、海量存储、智能化部署等特征,架构于云计算平台的云渲染为这一问题提供了解决方案。虚拟化的渲染节点、渲染任务管理、云存储、服务接口是构成云渲染实验平台的核心,用户通过远程Web自助系统或桌面云端完成任务提交、资源预约、参数设置、场景检测、效果查看等渲染过程。实践证明,该平台具有先进性、经济性和易管理等优势。

摘要：随着云计算应用范围的逐步扩大,动漫制作的渲染支持也成为云计算的服务形式之一。尤其目前高校动漫专业积极推进"产教融合,校企合作",动漫制作任务和教学紧密结合,另外二三维动画的兴起和高清动漫趋热,都对动漫制作的渲染提出了更高的要求。本文提出了两种"云渲染"具体应用方案以解决目前高校动漫专业渲染阶段面临的实际问题。

摘要：利用网络资源搭建分布式动漫渲染系统是提升渲染速度、克服动漫制作效率瓶颈的有效方式。分布式动漫渲染系统软件的健壮性和可用性是渲染系统稳定高效运行的重要保障。因此,从模型检测角度对软件开发进行建模与分析将有效地预防和消除程序中的Bugs,保证程序设计的正确性。基于模型检测方法对系统进行了建模,采用计算树逻辑(Computational tree logic,CTL)对系统待验证的性质进行了描述,并进一步通过符号模型检查(Symbolic model verification,SMV)工具验证了所构建模型的相关性质,为提高系统软件开发的正确性提供了重要的理论依据。

摘要：基于模型检测方法对动漫渲染计算中间件进行了建模,采用CTL(Computational Tree Logic,计算树逻辑)对系统待验证的性质进行了描述,并进一步通过SMV(Symbolic Model Verification,符号模型检查)工具验证了所构建模型的相关性质,进一步利用Maya软件内嵌MEL脚本语言的渲染反馈机制,实现对外部INI文件的更新,在VC++环境下开发了动漫渲染计算中间件,基于定时器响应事件来周期性地读取INI文件,实现了渲染计算进度的实时感知。该中间件具有易用性、可移植性的特点,支持渲染参数设置、渲染进度获取和渲染结果查看等功能。