摘要：运载火箭截面动载荷难以直接测量,利用飞行过载、低频振动等遥测数据进行反向辨识是一种有效方法。针对在火箭低频模态较为密集时小波分解和HHT变换存在的频率混叠和模态混叠等问题,提出一种结合小波分解和HHT变换的识别方法。首先根据运载火箭模态计算结果,利用小波分解将振动信号分解到火箭低阶振动的频率范围;然后利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对小波分解后信号进行经验模态分解,通过希尔伯特变换计算每个分量的瞬时频率,对某一阶箭体振动,考虑一定频率偏差,将在此阶火箭固有频率附近的分量进行叠加,得到火箭在不同阶模态下的振动;最后利用模态叠加原理得到箭体各截面动载荷。对遥测数据进行了动载荷识别,识别结果约为设计值的30%,具有重要的工程应用价值。

摘要：动载荷识别对于结构设计和健康监测具有重要意义。利用在工程实践中容易获得的应变响应,提出了一种基于逆有限元方法和位移振型函数的薄板动载荷识别方法,能够同时识别动载荷空间分布和时间历程。首先,逆有限元方法可以利用离散应变数据重建离散位移场。然后,采用位移振型函数拟合得到连续位移场,将拟合良好的振型函数代入薄板微分控制方程中确定识别载荷。最后,通过薄板集中载荷和全局分布载荷识别的两个数值算例,验证该方法的可行性和准确性。结果表明,提出方法对于薄板动载荷的识别是有效且准确的。

摘要：基于结构动力学正问题Wilson-θ算法的基本理论,推导了时域逆问题动载荷识别的改进算法,给出了算法的基本步骤和递推过程,同时将动载荷识别模型引入到模态空间,利用模态叠加实现多自由度系统的动载荷识别。仿真分析表明,该方法具有较高的识别精度和一定的抗噪声干扰能力,为动载荷时域识别方法提供了一种新的思路。

摘要：针对现有超重型岩巷掘进机自动截割能力差、稳定性差以及截割动载荷实时识别难度大等问题,结合巷道开采的特点,设计了一种基于RBF神经网络的岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置,详细介绍了该识别装置的硬件和软件设计。该装置以工控机为分析中心,通过对截割电动机电流和截割头振动的实时监测,利用多传感器融合技术和RBF神经网络方法进行信号处理和智能分析,实现截割岩石动载荷特征提取及识别,以达到对不同硬度岩石的有效区别。

摘要：分布动载荷识别是结构动力学分析中的难点之一,在工程应用中具有重要的意义。从工程实践需求出发,设计了一款通用的分布动载荷识别系统。分布动载荷识别系统基于LabVIEW虚拟仪器平台进行模块化设计和开发,以BernoulliEuler梁为主要研究对象,利用模态坐标变换的分布动载荷识别技术,设计和实现了可用于工程应用的动载荷识别系统。系统有效利用了虚拟仪器强大的数据处理分析以及动态链接库等能力,具有良好的人机交互界面,通用性以及可扩展性等优点。并通过应用实例,来证明所设计的梁分布动载荷识别系统的可靠性和实用性。

摘要：针对岩巷掘进机截割时的负载多变,动载荷实时识别系统软件问题,根据系统功能要求,设计了截割岩石动载荷识别系统的软件结构。在Lab VIEW开发环境下,开发了应用软件的程序(包括多参量同步采集、小波包分析、数据存储管理、人机显示界面、功能调试),并验证了应用软件的有效性。

摘要：为确保结构设计的可靠,需要准确的知道作用在结构上的外载。所述的基于功能原理的动载荷识别方法是一种首创的时域方法。将载荷视为外力,结合微分思想,将识别时域划分成若干等时微段,每个微段外力对系统所做的功等于系统动能、势能的改变量及耗散能之和,最后将各微段识别的载荷做拟合,得到整个识别时域的载荷。为了评估该方法在实际中可行性,以悬臂梁附加质量块模拟单自由度系统为实验对象,做进一步验证,验证了基于功能原理的动载荷识别方法的可靠性。

摘要：水电机组的动载荷，是振动分析、动态设计的基础数据采用频响函数矩阵求逆法。

摘要：本文以结构动力学理论为基础,根据全机落震试验的技术要求,分析了全机落震试验的动力学过程,给出了全机落震试验中惯性载荷的计算方法。对于落震试验的载荷分析及标定载荷的设计具有一定的借鉴意义。