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HOG内嵌模板匹配的车门夹人检测算法: 收藏
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引用; 《北京交通大学学报》2019年第2期43卷 64-71页; 作者：苏建华薛栋娥刘传凯袁磊黄开启江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 中国科学院自动化研究所北京100080 北京航天飞行控制中心北京100094 北京交通大学电子信息工程学院北京100044; 我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故.针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提...; 我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故.针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提出一种动静目标分离算法,将乘客从背景中分割出来,并实现对乘客的有效实时跟踪.最后,利用现场模拟数据开展实验,结果表明本文提出的检测算法可以实现对车门夹人的有效检测.; 来源：详细信息评论

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