摘要：gSpan算法是一种基于频繁图的数据挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图，采用深度优先搜索策略挖掘频繁连接子图。由于其设计结构具有连续性以及无候选人产生，算法的性能得以提高，在执行速度上可以达到前人算法如FSG算法的15～100倍。基于化合物库Chemical_340测试发现，该算法能够以卓越性能有效挖掘频繁子图。该算法可以应用在搜索具有相同子结构的化合物研究中，对相关领域研究发展具有重要意义。

摘要：2018年12月20日,成都先导药物开发有限公司(以下简称“成都先导”)宣布与拜耳旗下作物科学事业部达成新药研发合作,以期针对拜耳关注的靶点发现全新结构的小分子化合物。基于此协议,成都先导将充分利用以DNA编码化合物库(DNAEncoded Library,下简称“DEL”)设计、合成及筛选为核心的先进技术平台为拜耳筛选新的先导化合物。依据协议,成都先导将收到首付款及后续里程碑款,具体金额未批露。

摘要：环肽由于其稳定的结构特性在生物模拟、药物设计、纳米与分子器件、生物传感器以及催化剂等方面起着越来越重要的作用。

摘要：寻找先导化合物是新药研究开发中的一个重要方面。本文通过查阅近年来国内外有关文献资料,对先导化合物的获得方法进行了整理和归纳。先后从广泛筛选、化合物组合库以及高通量虚拟筛选等五方面对先导化合物的获得方法进行了综述。

摘要：长期以来药物化学家们认为化合物要逐一合成、纯化,鉴定其结构,然后进行生物活性测定.但这种方法效率低、速度慢,使得新药的开发成本越来越高、周期越来越长.虽经药物化学家不懈努力,甚至在20世纪80年代计算机辅助设计已用于药物的设计,但新药发现的速度远远没有得到相应的提高,费用一直居高不下.现实迫使制药行业必须寻找一种更快速、更经济的发展新药的途径.组合化学(Combinatorial Chemistry)就是为了克服上述缺点应运而生的一种新途径.

摘要：组合化学是一种快速大量的合成技术。简明地介绍了组合化学的基本原理、化合物库的设计与制备方法、活性分子结构的表征以及组合化学在许多领域里的应用。

摘要：在巨大的化合物库中,有效地筛选所需的宿主材料是一个巨大的挑战。几十年来,通过艰苦、耗时的“试错”实验,开发出了许多新型的发光材料。研究人员迫切需要寻找优质宿主材料的指南。由此,课题组提出了基于长石结构矿物模型来设计新型全光谱荧光粉MA1Si.0.(简写成MASO,M-K,Na,Ca,Ba等)的策略。长石结构矿物模型,提供了一个原型稳定的结构数据库。

摘要：环肽由于其稳定的结构特性在生物模拟,药物设计,纳米与分子器件,生物传感器以及催化剂等方面起着越来越重要的作用,本文介绍了近年来环肽化合物的合成及其应用的一些进展。

摘要：项目简述：项目进行抗糖尿病一类新药开发，在前期研究中，魂于全院士团队根据计算机辅助药物设计方法，用Discove PyStudio3．1中的药效团模块构建药效团，然后用该药效团对化合物库进行筛选（Pub-Chem，Specs，and Enamine），得到20个结构新颖且符合该药效团特征的分子结构。

摘要：中科院广州生物医药与健康研究院胡文辉课题组通过多学科的密切合作，使用“骨架迁越”设计策略，构建了一个小分子化合物库，通过对该库化合物进行抗流感病毒筛选，获得了多个对野生型流感病毒有抑制作用的苗头化合物，这些化合物的活性相当于或高于阳性对照物，但结构新颖多样。