摘要：针对现有的化工工业园区管理平台安全事故报警时间长、缺少突发状况自动处置能力的问题,提出基于大数据的化工工业园区智慧决策平台研究。运用边缘计算技术对化学工业园区所有产业结构数据、商户信息数据、安全危险点及危险源等多层次、多维度数据进行采集,完成平台感知层构建;然后运用大数据技术对于采集数据进行处理并储存,为决策层提供数据依据;采用ACO智慧决策算法对数据库中历史决策进行学习,为用户提供迭代优化后的更为合理的决策策略,以此实现基于大数据的化工工业园区智慧决策平台构建。经实验证明,设计平台的用户满意度优于传统管理平台。

摘要：从园区的规划布局、监督管理、废水处理及排放标准等方面对化工园区水污染问题的成因进行了系统分析,并结合新修订的《环境保护法》和《水污染防治行动计划》的有关要求,分别从四个方面针对化工园区水污染防治政策提出以下建议:加强管理顶层设计,促进协调监管;严格园区环境准入条件;实行企业废水分质分类管理,加强企业准入标准建设;建立激励机制,推动第三方服务。

摘要：从国外的发展经验看,化工产业集聚发展已成趋势.发达国家的化工企业规模越来越大,相当于个体的集聚;向沿海沿江一定区域集中的企业数量越来越多,相当于地域集聚.