摘要：随着国家对大学生思想培养的重视,结合《化工设备设计》课程现状,提出将课程思政融入化工设备设计课程教学,从而激发学生《化工设备设计》学习兴趣,提高《化工设备设计》课程教学质量,使其在整个教学体系中更好地发挥作用。培养具有丰富化工设备设计理论知识,工程意识强,实践动手能力高的化工专业人才,促进大学本科化工专业人才专业知识和思想培养同步推进。

摘要：近年来,随着化工行业的不断发展,化工设备在化工生产过程中扮演着至关重要的角色。在化工设备设计中,材料的选择是决定设备安全、性能和使用寿命的关键因素之一,而904L不锈钢作为一种优质的材料,在化工设备设计中得到了越来越多的应用,取得了显著的成果。基于此,通过对904L不锈钢的概述,深入探讨材料对比、考虑因素和注意事项,以供参考。

摘要：流体力学模拟技术在化工设备设计中扮演着至关重要的角色。基于连续性方程、动量方程和能量方程等流体力学原理,通过有限差分法、有限元法和有限体积法等数值模拟方法,能够准确预测设备内的流体行为。此外,湍流模型如标准k-ε、RNG k-ε以及LES与DNS方法的应用,进一步提高了模拟的精度。在化工设备中,搅拌设备、换热器、塔设备及泵与压缩机的设计均受益于流体力学模拟,实现了优化设计和性能提升。近年来,多相流模拟、多尺度模拟、智能化模拟以及高性能计算等技术的发展,为化工设备设计带来了新的创新机遇。

摘要：在经济发展迅速,化工产业蓬勃发展的当下,化工设备设计中材料选择十分重要。通过对其重要性和金属材料、非金属材料选择使用的种类进行分析,提出一些策略来提升当前化工设备设计中材料的应用体系,确保在生产生活中提升工作质量,保障工作效率,为化工企业未来健康平稳发展奠定良好的基础。

摘要：针对目前人工估算人工时预测精度低的问题,提出基于遗传算法优化反向传播神经网络的算法建立人工时预测模型,对化工设备设计人工时进行定量预测。首先对化工设备设计项目的管理流程和设计特点进行分析;然后对用户数据库中的历史项目数据进行统计,并对统计数据进行参数的贡献度和相关性分析,同时结合参数在预测时获取的难易程度,选择出适当的人工时预测模型输入参数;再建立基于反向传播算法的预测模型,并针对反向传播算法的缺陷选择遗传算法优化反向传播神经网络和支持向量机算法进行建模,预测结果表明遗传算法优化反向传播神经网络算法更适合化工设备设计人工时预测。采用基于遗传算法优化反向传播神经网络算法的模型进行了实例预测。

摘要：目前大多数化工设备设计均采用SW6— 98进行计算 ,但设计中对利用软件计算还存在一些理解上的误区 ,这将直接影响设备的安全可靠性 ,所以必须引起足够重视。

摘要：应力分析技术从本质上看属于一种先进的方案设计方式,该技术已经被广泛地使用在化工设备装置中,为了确保设备运行的安全性和环保性,在方案设计时需要选择科学、合理的设计标准。本文首先详细分析应力分析技术概况,并且以此作为理论基础和核心条件,进一步总结出应力分析在化工设备设计上的应用策略。

摘要：化工设备结构设计中,要考虑化学反应对设备的负面影响,避免化工设备在高温环境下发生变形及渗漏等问题。为此,应准确掌握化工设备高温结构设计的重难点问题,认真分析化工设备设计的流程,结合设计中存在的问题,制定切实有效的应对策略,以维护化工设备运行的安全性与稳定性。

摘要：与普通不锈钢材料相比,904L不锈钢具备更好的耐腐蚀性与耐酸性,常常被用在各种化工设备的生产设计上,是目前市面上使用范围最广的化工设备制造材料。本文从904L不锈钢的性能入手,详细分析了904L不锈钢材料在化工设备设计中的具体应用。

摘要：化学装置的设计应考虑化学反应对设备的负面影响,以防止化学装置在高温下变形和泄漏。因此,必须准确识别化工装置高温设计中的主要和难点问题,认真分析设计过程,结合设计问题制定有效措施,维护化学设备的安全稳定运行。化工设备在生产运行中必须暴露在高温、高压等恶劣工作环境中。因此,有必要对化工设备的高温结构给予足够的重视。高温结构的设计对提高化工设备的运行安全性和使用寿命起着极其重要的作用。随着经济的发展,人们对各种化工产品和设备的需求与日俱增。然而,一些新的高温化工厂的设计质量参差不齐。使用化学设备时,有密封件、法兰、螺钉和其他零件。由于高温,经常会发生变形或蠕变,导致部件的机械性能下降,从而影响化工设备的性能。为了提高化工设备的安全性和可靠性,有必要对化工设备的高温结构进行分析和设计,以避免化工设备在使用中出现问题。