摘要：为提升由城市仓库—前置仓库—消费者组成的多阶段物流运输效益,提出基于区域—负载均衡的优化方法。首先,基于K-means聚类设计区域划分策略;其次,构建基于距离准则的聚类中心—前置仓库最佳匹配机制,从成本最小化视角给出负载均衡策略;然后,构建两级车辆路径优化模型,基于禁忌搜索算法设计多层求解策略;最后,通过数值实验与灵敏度分析验证所构模型及方法的有效性,通过对照实验分析仅考虑区域划分、同时考虑区域—负载均衡、不考虑区域—负载均衡三种情景下优化结果。研究成果揭示了区域—负载均衡与路径结果的内在关系,可为实现多阶段物流运输效率与成本的双重优化提供理论及方法支撑。

摘要：针对赛道环境下欧氏聚类算法检测锥桶不准确的问题,提出了一种基于改进欧氏聚类算法的锥桶检测方法。首先,通过机器人操作系统(ROS)采集点云;再对点云预处理,找到感兴趣区域(ROI)后,利用随机采样算法分离地面和锥桶的点云;然后,将距离和阈值模型化;接着,设计出面向赛道环境的区域划分方法来改进欧氏聚类算法,利用动态阈值聚类分割出锥桶点云;最后,通过Matlab平台验证算法。在两种赛道环境下进行实车试验,聚类分割的准确率分别达到93.98%和99%。试验结果表明,所提方法能够准确地检测赛道中的锥桶。

摘要：为总结联合办公空间中的色彩搭配方法,并进行设计实践。通过将人性化的办公空间与色彩搭配的基本原则和色彩心理学之间进行理论分析。总结出不同色彩的办公空间环境会对人们的心理及行为产生有差异的效果及影响。该论文中总结的方式可为办公空间设计时提供参考。

摘要：为解决由于过度的量子噪声使低剂量CT重建图像质量产生退化的问题,提出一种基于分区域处理的联合先验低剂量CT统计迭代重建算法。对重建过程中的图像进行区域划分,对图像进行中值滤波并计算滤波图像的梯度,根据梯度划分出图像的边缘区域和平坦区域,分别利用全变分正则化(TV)和高斯马尔可夫随机场(MRF)正则化对不同的区域进行惩罚,将这两种正则项作为联合先验应用到惩罚加权最小二乘重建算法中,使用超松弛迭代算法(SOR)对目标函数进行求解。仿真结果表明,该算法去噪能力强,能有效保护重建图像的边缘细节信息。

摘要：文章针对LED显示屏节目对区域任意划分的需求,提出了一种多区域任意划分的方法,实现了区域的任意划分、拆分、合并和移动等功能,还提供了20种常用显示屏区域分割模板,帮助用户快速分割区域、添加区域显示对象,为类似的应用提供了一种可借鉴的解决方案。

摘要：为了解决大型印染或制版企业中多个工作站的协同调度问题,提出了一种支持多用户、多处理器的图案协同设计模型,提供了处理大容量图案设计中复杂交互任务和复杂计算任务解决方案。进一步给出了模型框架实现中的3个关键方法,即基于事件模式的任务处理方法、基于时间戳的自适应区域规划方法和复杂任务细分与处理方法,以减少协同设计过程中的冲突,提高任务处理能力,提供用户自然的交互方式。

摘要：本文在系统分析咖啡的生物学特性和生态适宜性条件的基础上，选取了与咖啡种植关系密切的五个农业气候因子作为依据，应用模糊数学方法，确定了云南热区各地各气候因子对咖啡种植的气候适宜度（隶属函数），以及可作为区划指标的清晰度。根据分析结果，得出云南热区咖啡种植气候条件的适宜性区划。试图探讨一种适用于单项作物区划的新方法。

摘要：针对三维空间环境下的全局路径规划问题存在搜索最优解效率不高、时间较长等问题,提出了一种基于遗传蚂蚁混合的算法.该算法对模型进行了必要的简化,合理设计了子区域的划分方法,减少了种群的搜索范围;采用了新的遗传蚂蚁混合策略,提高了两种基本算法的融合效率;依据安全性和时间原则设计了算法的评价函数.三维环境下的仿真结果表明:本算法与已有的遗传蚂蚁混合算法相比,在保持搜索精度的同时,搜索到最优解的时间和迭代次数均有明显减小,具有可行性与合理性.

摘要：为了BIM技术能够更好的在水电水利工程中得到充分的落地应用,本文以两河口水电工程机电专业的三维正向协同设计应用实践作为切入点,总结了协同设计过程中的重难点,详细阐述了采用“区域划分、超前设计、迭代更新”的方法开展协同设计工作,取得了较好的成效。最后对BIM技术在现有设计成果基础之上的信息化应用进行了探索研究与思考,对水电水利工程运用BIM技术进行全生命周期的应用价值挖掘具有参考借鉴意义。