摘要：针对无人机河湖巡检图像存在较高的域内异质性、域间同质性,使用单阶段的分割算法易形成不完整目标区域提取结果等问题,设计一种基于二叉划分树结点的区域合并算法。算法包含初始分割、区域合并2个阶段,采用分水岭算法进行初始分割形成误分割率较低的过分割区域集,对过分割区域集合中的区域对进行相似性度量,根据过相似性度量结果构建BPT树,遍历BPT树确定过分割区域集合的合并次序。在河湖巡检数据集上,与自适应区域合并进行对比,结果表明:基于二叉划分树结点的区域合并算法的分割精度、时间效率均优于自适应区域合并算法,可以实现目标在图像中的精确提取。

摘要：论述了3D-Motif方法的定义、基本表征参数,对于分水邻算法得到最初三维粗糙度Motif的合并问题,提出了一种基于变化树基础上的阈值动态邻接表区域合并算法。利用该3D-Motif评定方法对微动磨损痕迹表面三维形貌进行特征数据提取及表征分析,用MOTIF的深度、宽度、面积等七个参数对磨损痕迹表面三维形貌进行了参数表征及分析,证明了该算法的合理性和优越性。

摘要：详细讨论了多点触控技术的原理、硬件实现方法、对象跟踪算法和软件处理流程;研制了一种以ARM处理器为核心、彩色液晶图形显示、多点触控输入、具备底层驱动和软件中间件的高可靠性智能仪器面板。