摘要：针对现有的建筑物点云分割数据效率低、抗噪性弱等问题,提出了一种区域增长与RANSAC模型结合的点云平面分割方法,该方法以种子点的曲率、法向量及其邻域点到法平面的欧氏距离为生长约束条件,通过不断扩展种子面提取符合平面模型的初始样本点集,然后采用基于RANSAC平面拟合的稳健参数估计方法估计出高精度的平面参数。试验证明该方法具有可行性。

摘要：为了实现快速精确的航空侦察图像目标分割,提出基于模糊Renyi熵和区域增长的分割方法。首先在Renyi最大熵分割的基础上,应用模糊隶属度函数,引入模糊Renyi熵,提高图像分割效果。然后为了获取种子点,提出了基于双金字塔和特征融合的显著性检测方法,并通过形态学重构开运算和区域极大值生成目标核心区域。最后,增长准则设计为将图像分割结果进行二值标记,然后选取与目标核心区域重叠最多的区域块为目标分割结果。实验结果表明,所提方法可实现复杂场景航空侦察图像舰船目标的快速和精确分割。

摘要：为了提高序列图像的跟踪精度,提出了基于区域增长的特征量提取方法。这种方法可捕获图像中所有单连通域,并能准确地提取其特征量,然后依据所提取的特征量设计分类器,实现对图像中所有单连通域进行分类识别并加以跟踪的目的。此算法有效地解决了一般传统识别算法难以区分目标和其近邻区域的干扰,而导致跟踪目标特征量提取不准确的问题。在目标特征提取识别算法的基础上,还提出了阈值预测分割算法,并应用在序列图像的跟踪中,取得了较好效果。

摘要：机载Li DAR系统能够快速获取数字表面模型,通过滤波处理,可以获取数字高程模型(DEM)。提出一种从机载Li DAR点云数据获取DEM的方法,首先对点云数据建立网格分块索引,然后逐行逐列按照一定的间距选取地面点作为种子点,使用区域增长算法增长地面点,获得地面点集,最后通过逐点内插生成DEM。选取机载Li DAR数据进行实验,结果表明该方法得到的DEM质量较高。

摘要：区域经济的增长过程是个长期的演化过程,在这个长期演化过程中,有些区域可能一直处于上升和繁荣状态中;有些区域则可能长期处于下降或衰败状态中。例如,在我国区域经济增长中,东部沿海自19世纪末叶以来一直处于较繁荣的发展状态,而西部的一些地域则一直处于经济上相对落后的状态。因此,怎样通过对区域经济长期增长机制的研究,促使繁荣区域维持长期增长,衰败区域经济得以振兴,是区域经济学研究的重大课题。 影响区域经济长期增长的要素不外乎人口、工资、价格、资源、技术以及收入分配。

摘要：区域经济结构是解密中国增长的逻辑起点,也是寻求公平增长的重要考量,结构与增长的恰合是理解中国高增长奇迹出现的关键,而经济结构扭曲问题的集中爆发则是引导中国进入低增长时代的原因。文章通过对中国特质加以梳理,从中寻求中国区域实践的特征事实和机理逻辑,强调经济结构是区域增长的"深层原因",更进一步明确省市边界是中国区域经济增长研究的适宜空间尺度,要素在区域内和区域间的空间配置是塑形中国梯度发展格局的根源,结构性必须加以强调。其政策含义在于:中国区域经济应在结构转变中谋求公平发展。

摘要：机载LiDAR系统可以快速获取数字表面模型,是建立城市三维数字模型的主要途径,准确提取建筑物顶面的点云数据成为问题的关键。本文基于机载LiDAR原始点云数据,提出一种基于区域增长与多次回波分析的建筑物点云提取方法,通过建立网格空间索引,逐行逐列准确地选取地面种子点,基于小坡度区域增长分离出地面点,再对地物点进行基于坡度的区域分割,依据面积阈值滤除小面积的树木区域与其他小面积地物,实现建筑的粗提取,通过统计每个分割区域内的多次回波数量,最终提取出较为准确的建筑物点云数据。实验数据表明,该方法能较好地从LiDAR点云中提取高精度的建筑物信息。

摘要：点云数据滤波是机载Li DAR数据处理的基本问题,将建筑物、树木等地物从点云数据中滤除即为滤波。Li DAR系统在发射激光脉冲时,若地面物体高度不同,会产生多次回波,分析多次回波数据特性,对多次回波的首次回波与中间次回波数据进行区域增长,可分离出绝大部分建筑物与密集植被区域,得到粗略地面点集,再采用较小结构元素使用数学形态学方法进行滤波,提取地面点并内插生成DEM。通过选取城市地区的机载Li DAR数据进行滤波试验,试验结果表明,考虑多次回波影响的形态学滤波方法能有效地分离出地面点,生成的DEM质量较高。

摘要：提出一种图象分割算法．这种算法综合了三种算法，即区域增长、边缘检测及保持边界平滑方法．它可以明显地克服区域增长及边缘检测各自的缺点．在这种方法中还引进了边界平滑算法使得分割所产生的边界更可靠．可直接应用到三图象分割、医学图象分割的实验中。

摘要：面对2009年严峻的中央空调市场环境，TCL中央空调早在年初就启动了多项针对渠道销售的利好政策，并组织设计师、经销商举办联谊会。在诸多利好政策的激励下，1—4月份，各中心捷报频传，其中，华南区域的销售额同比2008年增长60％以上。