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基于局部同质区最大化搜索的极化SAR影像最小均方误差滤波方法: 收藏
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引用; 《测绘地理信息》2016年第3期41卷 1-7页; 作者：李平湘马晓双沈焕锋武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079; 极化合成孔径雷达(SAR)相干斑的存在严重降低了其影像质量,进而影响了后续信息提取与地物解译的精度。本文提出了一种结合局部同质区域搜索技术与线性最小均方误差滤波器的全极化SAR去噪方法。主要思想是以待处理像素为中心,由八邻域方...; 极化合成孔径雷达(SAR)相干斑的存在严重降低了其影像质量,进而影响了后续信息提取与地物解译的精度。本文提出了一种结合局部同质区域搜索技术与线性最小均方误差滤波器的全极化SAR去噪方法。主要思想是以待处理像素为中心,由八邻域方法向外扩张寻找八条拓展边长,然后连接各边的顶点所构成的八边形区域,即是中心像素的邻域同质区;利用得到的邻域同质像素,通过设计线性最小均方误差滤波器,实现相干斑噪声的去除。模拟和真实实验表明,本文提出的方法不仅能快速有效地抑制相干斑噪声,还能较好地保持影像的边缘和极化散射特性等信息。; 来源：详细信息评论

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