摘要：在测量动态变形三维物体表面时,由于采用全局优化的方法处理较长运动视频会产生较大的累积误差,导致测量结果不稳定,为此,提出一种基于图像块的局部区域扩展方法.首先在立体图像与运动图像中寻找稳定的匹配特征点,根据匹配特征点的局部归一化关联度将匹配区域按照稳定程度排序;然后从最稳定的区域开始逐步扩展,之后修补在遮挡或高光区域出现的漏洞;最后修复运动中出现的累积误差,从而实现精确的三维测量与跟踪.模拟数据和真实数据的实验结果证明,该方法可以测量复杂变形表面的三维运动和三维形状,为定量分析动态变形物体运动提供有用的数据.

摘要：在布局优化过程中,经常采用的表示方法之一是传递闭包图(TCG)。传递闭包图表示法中隐含大量的布局信息,而这些信息在传统的布局优化过程中被忽略,松弛量就是这些信息之一。在传递闭包图中,节点的松弛量可表示布局的空白空间。设计了基于松弛量计算的增量式布局优化技术:即在布局完成后,先将布局转化为传递闭包图,然后计算和分配图中各节点的松弛量;根据节点间的松弛量分配,可以对模块进行区域扩展(enlargeRegion)操作,以调整模块位置(relocate),调整模块大小(resize),调整模块形状(reshape),达到增量式优化布局的目的。实验结果表明,此方法可以有效地减少空白空间、线长、分散热点温度。