摘要：为了解决图像系数融合问题,设计了基于非下采样Contourlet变换与特征投票机制的遥感图像融合算法。采用色相饱和度(HSV)变换从多光谱图像中提取其亮度成分。随后,对该亮度成分与全色图像进行非下采样Contourlet变换,以计算相应的高频、低频系数。再建立特征投票机制,完成低频系数的融合。通过构造高频系数融合规则,获取融合高频系数。最后,对融合系数进行处理,生成融合图像。实验结果显示,所设计算法具有更好的光谱特性以及清晰度。

摘要：为了提高红外与可见光图像融合的质量,提出了一种新的基于非下采样剪切波变换的融合算法。根据高频与低频子带各自的特性分别设计了融合规则:低频子带采用区域方差的融合规则,高频子带采用区域拉普拉斯能量和的融合规则。仿真结果表明,利用该算法所得出的图像,在主观视觉以及客观评价等方面都能取得很好的效果。