摘要：区域电力市场建设是电力体制改革的一个重要环节,建设好区域电力市场是中国电力持续、健康发展,实现资源优化配置的基础。为配合本期“特别报道”栏目关于区域电力市场建立模式研讨会的报道,本栏选编了几篇介绍区域电力市场建设进展情况的文章,供读者参阅。

摘要：在设计区域电力市场的竞价模式和规则时,必须考虑资源优化配置与资源公平配置的有效协调,坚持做到公开、公正、公平的“三公”原则,努力实现各方利益的平衡协调,同时还要充分考虑如何保证电网的安全稳定运行,努力实现市场交易与电网调度的有效配合。基于上述理念,文中深入分析研究了影响中国区域电力市场竞价机制的因素、区域电力市场竞价的目标模式选择、区域电力市场竞价交易模型与竞价交易机理及水电参与市场竞价的模式,提出了兼顾电网调度、电网安全稳定运行与市场交易相协调的区域电力市场竞价交易模型及电网安全校核机制。

摘要：区域电力市场的建立 ,为实现资源的优化配置提供了条件 ,同时也对电网公司的安全运营提出了更高的要求。针对区域电网公司所拥有的调峰电厂在电网安全运营和平衡市场需求 2个方面的重要作用 ,文中运用委托—代理模型对电网公司和调峰电厂间最优合同进行模型设计 ,证明在对称信息条件下 ,当委托人是风险中性而代理人是风险规避型时 ,该最优合同能够达到帕累托最优风险分担和帕累托最优努力水平。

摘要：中国六大区域电力市场与国际上主要区域电力市场相似,具有在现今资源和技术条件下可以较好协调安全性和经济性的合理规模,条件是交易在一个平台上统筹,也就是一级区域电力市场。但我国又不得不从含省(自治区、直辖市,下同)一级的两级区域电力市场起步,因此有必要探讨一种有利于过渡到一级区域电力市场的两级区域电力市场的新模式,即“自调整的两级区域电力市场”,但这需要精心设计和耐心调整。文中提出了建立这类区域电力市场的3个基本条件,基于此提出了“一网两制”的两级区域电力市场的新模式,其中最关键的是:首先要坚持日前交易在大区一个平台上统筹优化;其次要放手让省调度交易中心二次交易调度并结算,各省内可以采用各自不同的交易规则和定价方法,惟一的条件是必须满足大区优化得到的省间联络线上的潮流及两端节点电价;同时强调了市场的“损益信息披露”,它是良性自调整的内在动力。从而很好地实现了上述3个基本条件。最后讨论了新模式有待研究的问题,这些问题实际上是我国区域电力市场需要不断解决和完善的问题。

摘要：介绍了已在华中电网投入运行的跨地区电能竞价撮合系统的功能及设计方案,阐述了系统所采用的撮合原理及其实现流程。该系统采用先进的3层构架、J2EE体系和纯浏览器/服务器模式以及Oracle数据库管理系统,结合华中区域电网实际情况,考虑了与现有交易模式的衔接,在市场主体报价点的确定、报价的折算和成交电力电价的计算等方面对一般撮合算法进行了拓展。该交易平台有利于发挥区域电网优势和提高跨省跨区电能交易的透明度和管理效率。

摘要：将Agent技术引入区域电力市场辅助决策系统的研究,提出了基于多Agent的区域电力市场辅助决策系统的结构和设计方案。将区域电力市场辅助决策系统设计为数据搜集Agent、系统管理Agent、预测分析A-gent和人机界面Agent的多Agent系统,对各个Agent模块的功能和结构进行了详细介绍,并阐述了该系统的工作原理和运行特点。

摘要：观察和分析各区域电力市场的设计方案,可以看到多数方案都保留了省间壁垒(只拿出少量的电量到区域市场上去竞争),同时开启了购电方竞争(省电网公司作为购电竞争主体)。保留省间壁垒违背了建设区域电力市场的初衷,开启购电方竞争不符合目前的国情。

摘要：本轮电力市场化改革已经进入深水区,一方面受限于各种约束,全国统一电力市场建设不能一蹴而就;另一方面,省级电力现货市场建设反映出较多局限性的问题。在此背景下,推进区域电力市场建设成为破局之策。文章剖析了区域电力市场的内涵,将区域电力市场和省级电力市场进行了对比,设计了符合我国国情及时代背景的区域电力市场运行机制,并探讨了与之相关的若干关键问题。

摘要：介绍了国内外典型电力市场交易模式及其结算系统功能架构,阐述了各交易机构在结算系统建设上的借鉴意义;基于南方区域电力市场实际情况,论证了建设区域独立结算系统的重要意义,设计了系统的功能体系和业务流程;最后围绕当前交易中心的业务职能,分析了该系统的数据交互要求和部署实施要点。

摘要：通过对区域电力市场日交易计划的研究,建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型.该数学模型考虑了机组组合问题,还考虑了以边际电价和机组实际报价的2种结算方式.应用遗传算法求解数学模型,同时针对标准遗传算法中存在的问题,采用了一个十进制———二进制混合编码的遗传算法,并结合区域电力市场日交易计划模型的特殊性,对算法设计和求解中的若干关键技术,包括约束处理技术、遗传算子设计和算法效率优化等进行了研究.最后运用分布式协同方法求解,并进行基于.NET的程序架构设计,对于提高算法效率,解决遗传算法的收敛问题都较有利.