摘要：位移反分析法直接依据现场监测位移确定岩土参数,实际监测不可避免地会受到岩土介质本身、环境、人为因素和测量仪器等因素的影响,导致位移反分析参数反演结果依赖所获取监测位移本身的精度。考虑岩土工程中种种不确定性,在传统位移反分析法基础上引入区间分析法,形成一种不确定性反演方法,通过综合考虑现场监测误差将最终反演参数结果用一个包含参数“真值”的区间集合表示。上述方法以Matlab为载体程序,借助INTLAB工具箱实现区间逻辑计算,采用FEATool Multiphysics作为有限元计算模块,实现了整个程序编制。针对传统最小二乘法应用于区间位移反分析法目标函数的不适性,提出了一种基于序关系区间排序法的改进目标函数。改进目标函数是基于传统最小二乘法“逼近”原则引入序关系区间排序法并参考可能度区间排序思想提出;结合编制的区间位移反分析程序特性,提出了一种改进优化算法——基于全局搜索及粒子群优化的改进优化算法。最终通过一边坡算例对程序有效性进行了验证,结果表明,区间反演误差均在3.5%以内,误差在可接受范围内,证实了所编制的区间位移反分析程序的可行性。

摘要：针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性,构造具有区间分析功能的RNN(粗糙神经网络)模型,并运用该模型反演坝体和岩基区间参数值。应用区间有限元对结构进行正分析,根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本,利用RNN模型对样本进行模式学习直至网络收敛,最后通过网络回想和反归一法得到坝体和岩基力学参数的区间值。研究结果表明,该方法可用于反演混凝土坝坝体和岩基区间力学参数,反演得到的区间参数值是合理的。此外,基于RNN模型的区间参数反演方法经过一定的拓展和改进,理论上可应用于反演其他类型的区间参数。