摘要：由于受主观意识和经验等因素的影响,医学图像可视化中传递函数的选择和设置会直接影响医学图像可视化效果.为此,提出一种基于视觉优化的医学图像可视化方法.针对三维医学图像绘制,采用基于GPU加速的光线投射体绘制半自动化传递函数,解决了三维图像全局和焦点上下文的优化显示问题;针对二维图像呈现,借助直方图均衡化、图像融合和全变分模型3种图像增强算法,解决了二维医学图像噪声干扰、对比度模糊和边缘丢失等问题.通过与传统方法的实验对比,三维医学图像在绘制时间和绘制效果方面均有改善;引入图像质量评估指标峰值信噪比和平均结构相似性,验证了全变分模型在二维医学图像增强中的有效性.结合视觉优化方法设计开发了医学图像可视化交互系统,包含对医学数据的三维可视化和交互分析功能,有效地拓展算法的应用性.

摘要：提出一种基于Android开发平台的医学图像可视化系统,该系统基于面向对象方法设计了功能强大的可视化类库Visualization Toolkit(VTK)。首先介绍整个系统结构框架,然后详细分析各个模块的设计与实现,最后在真实设备上进行测试。该系统实现了对常用医学图像Digital Imaging and Communications in Medicine(DICOM)数据和Stereolithography(STL)数据进行可视化和简单交互。

摘要：本文在VTK类库提供可视化与实现的基础上,首先运用卷积神经网路实现器官的识别与分割,然后分别采用移动立方体算法和光照投影法进行了器官图像的重建工作.本文提出识别与分割的方法达到了94.3%的准确率,重建工作可满足对医学图像与可视化的需要.

摘要：随着医疗技术的发展,现代医疗体系和方法对医学图像的高精准可视化具有更高的要求,裸眼三维显示将作为未来精准医疗的重要载体,提供给医生更加丰富的立体病灶组织结构信息,提高医生的诊疗效率。大纵深真三维显示系统能够增加显示的医学图像深度信息,实现全方位的医学解剖空间结构显示。本文基于立体全像技术,设计了高精度成像模型光学校准方法,实现精准大纵深成像模式;由于医学图像的高精度表面数据显示特点,我们分析了大纵深图像成像的三维像素特点,并据此进行了图像渲染的采样优化,系统具有对大纵深组织器官较好的三维空间深度显示性能,能够为临床医生提供更直观的解剖结构显示。