摘要：为解决现阶段医疗机构中不同科室数据异构,导致标识准确率低的问题,提出并设计了结合信息增益率的异构医疗数据库字段标识系统.给出设计系统整体结构,分析设计系统主要模块功能.对异构医疗信息进行数据标识化处理,令原本没有语义信息的异构医疗数据变成可处理数据.在此基础上,将信息增益率看作节点分割的优度衡量指标建立多特征函数,依据特征函数标识异构医疗数据库信息时,通过标识规则对数据种类进行判断,获取全部医疗信息数据库所有数据字段标识结果,完成异构医疗数据库字段标识系统设计.实验结果表明,所设计系统标识结果准确,操作性能优,标识时延低.

摘要：近些年来,相较于评估药物有效性和安全性的金标准——随机对照试验(RCT)的结果,基于大型医疗数据库(如行政索赔数据库和电子健康记录)开展研究获得的证据受到越来越多医疗决策者的关注。由于数据库研究的多样性和复杂性,研究者常常对相同概念采用不同的术语表达。对于观察性研究而言,对研究报告中术语和关键参数等基本内容进行统一规范,将会大大提升研究的透明度和可重复性,及对结果的有效性评估。基于此,哈佛医学院的Sebastian Schneeweiss博士带领的研究团队对于医疗数据库研究提出了研究设计可视化流程图展示框架。本文首先对医疗数据库研究的几个重要概念进行了简单归纳,着重介绍了这个框架的基本构成和含义,并给出几个经典研究设计的案例以供读者加深理解。

摘要：目的探讨抑郁患者不同抗抑郁治疗方案与3种心血管结局（心肌梗死、中风或短暂性脑缺血发作、心律不齐）比率的关系。设计队列研究。场所为 QResearch 初级医疗数据库贡献数据的英国全科诊所。参与者2000-01-01至2011-07-31首次诊断为抑郁症的年龄为20~64岁的238963例患者。干预抗抑郁药（三环类及相关抗抑郁药、选择性5-羟色胺再摄取抑制剂、其他抗抑郁药）、剂量、使用时间、个体化抗抑郁药。主要结局指标5年随访过程中心肌梗死、中风或短暂性脑缺血发作、心律不齐的首次确诊。采用 Cox 比例风险回归模型估计风险比例，调整潜在混杂变量。结果5年随访期间，772例患者发生心肌梗死，1106例患者发生中风或短暂性脑缺血发作，1452例患者发生心律不齐。未发现抗抑郁药与心肌梗死存在显著关联。随访第1年，使用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂患者与未使用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂患者相比，心肌梗死风险明显下降〔 HR＇=0.58，95％ CI （0.42，0.79）〕；在个体化抗抑郁药中，氟西汀能够大幅降低心肌梗死风险〔HR＇=0.44，95％ CI（0.27，0.72）〕，而洛非帕明则会大幅增加心肌梗死风险〔HR＇=3.07，95％ CI（1.50，6.26）〕。抗抑郁药或个体化抗抑郁药与中风或短暂性脑缺血发作风险无明显关联。5年随访期间，抗抑郁药与心律失常无明显关联，但是在三环类及相关抗抑郁药治疗期间的前28 d 风险大幅上升〔HR＇=1.99，95％ CI（1.27，3.13）〕。5年随访期间，氟西汀大幅降低心律不齐的风险〔HR＇=0.74，95％ CI（0.59，0.92）〕，但是，即使采用高剂量，西酞普兰与心律不齐风险仍无明显关联〔 HR＇=1.11，95％ CI（0.72，1.71），剂量≥40 mg/ d）。结论选择性5-羟色胺再摄取抑制剂不会增加20~64岁抑郁患者的心律不齐或中风或短暂性脑缺血发作风险，而西酞普兰也不会增加心律不齐风险。选择性5-羟色胺再摄取抑制剂可能会降低心肌梗死风险，尤其是氟西汀，而洛非帕明会增加心肌梗死风险。

摘要：医疗大数据的分析利用离不开高质量的临床数据库,我国在急救数据库建设方面尚处于起步和探索阶段。本文介绍了多参数急救数据库的构建思路和关键技术,参考麻省理工学院(MIT)计算生理学实验室创建的重症监护医学信息数据库(MIMIC-III)的架构设计,并结合急诊业务流和信息流,设计了急诊数据整合模型,完成了高质量急救数据库的建设。该数据库目前涵盖了2015年5月至2017年10月共19 814名不同患者的22 941次抢救医疗数据,包含相对完整的生理、生化、治疗、检查、护理等信息,并基于该数据库开展了首届急救大数据Datathon活动,全国有13个队伍参赛。急救数据库的建设为国内临床数据库的构建和应用提供了参考,为科学研究、临床决策和改善医疗服务质量提供了有力的数据支撑,将进一步推动我国临床数据的二次分析利用工作。

摘要：背景在健康成人中针对心血管疾病(CVD)预防的病例主动发现策略是常见的,但是经济评估尚未针对该策略最有可能受益的人群进行调查。目的评估针对CVD预防的定向病例发现的成本效益。设计与场所英国基层医疗人群的成本效益建模。方法从健康改善网络数据库(一个大型基层医疗数据库)中抽样选取10 000例30~74岁且现无CVD或糖尿病的人群。采用离散事件仿真法模拟邀请人群进行评估的过程、评估心血管风险的过程和开始药物治疗和持续性药物治疗的过程。从基层医疗数据中获得风险因素和停药率。已发表的资料提供了对评估、治疗开始、治疗效果理解的估计。研究者通过机会性病例发现确定寿命成本和质量调整寿命年(QALYs),并确定根据年龄优先排序的策略,或根据患者预先估计的心血管风险的策略。如果一个QALY价值20 000英镑,这项研究便报道了最佳策略。结果与没有发现病例相比,在10 000人群中邀请30~74岁的所有成年人产生30.32个QALYs,总成本705 732英镑。最佳策略是根据预先风险估计对患者进行排序,并邀请8%的被评估为处在最高风险(预测患者生存10年间CVD风险≥12.76%)、产生17.53个QALYs、花费162 280英镑的人们。最佳策略邀请<35%的患者进行评估的可能有89.4%。结论在所有年龄范围的健康成人中使用CVD风险预先估计的定向病例发现比通用病例发现更有效。

摘要：此安全定量型智能药瓶主要针对于精神类药物,这类药物通常需要严格管控,过度服用会产生药物上瘾甚至威胁生命安全。该药瓶在药丸容器上设置定量开口,并通过按压次数计量余数与服药时间;其次,在药瓶中置入电子部件,用以连接智能设备,将用药信息可视化,进行实时监测管理。患者可在配套的小程序上设置吃药时间,实时查看药品信息,与此同时患者的服药数据也将同步至医疗数据库中,若有异常的服药记录,立刻发送急救信号,最大程度减少意外发生,实现安全、监管与服务一体化的医疗模式。

摘要：目的对比基层医疗诊断为痴呆后患者的生存率与未患痴呆人群的生存率的差异，并测定痴呆的发生率。研究设计队列研究的数据来源于健康改善系统的基层医疗数据库。这些数据由英国的353名全科医师提供。研究地点为英国健康改善系统提供数据的353所全科诊所。