摘要：目的/意义针对互联网自助医疗诊断中易泄漏患者隐私的痛点,设计一套安全的数据隐私保护方案,既保护患者医疗健康数据,又提供准确的诊断和治疗建议。方法/过程医疗机构存储的疾病数据和患者医疗健康数据,经同态加密和隐私保护控制技术处理后上传至云服务器,云服务器计算患者医疗健康数据与医疗机构疾病数据之间的相似度并匹配患者疾病情况,将治疗方法发送给患者。结果/结论基于同态加密和隐私保护访问控制设计的医疗数据隐私保护方案,在互联网自助医疗诊断中能够有效保护患者隐私,同时提供准确的医疗诊断和治疗建议。

摘要：本文探讨了医疗诊断专家系统（ＭＤＥＳ）的特殊性，提出了适合于ＭＤＥＳ推理机的联想记忆神经网络（ＡＭＮＮ）。利用该网络模型不要求样本独立和二值输入等特性，引入隶属度，将模糊模式识别运用于ＭＤＥＳ。

摘要：要文中提出了基于光声成像的快速手指截面成像技术,采用自行设计的128环形阵列快速光声成像系统,获取手指内部的潜在信息。该128环形阵列快速光声成像系统的中心频率为5MHz,阵列元件数为128,频率带宽在50%(-6dB)以上,环形探测器内径为20cm,具有成像速度快、分辨率高、成像深度深等优点。具体来说,该系统可以在0.05或0.1s内获得手指的横截面扫描,以接近180μm的分辨率对手指的内部信息进行成像,并在10mJ/cm^(2)(≤ANSI安全极限)的激光能量密度下获得手指的深层信息。通过这种技术我们可以获得手指的皮肤、血管、肌腱和指骨等不同深度的组织解剖信息,为相关疾病诊断提供了更加快速、更加多样性的诊断信息。

摘要：本文针对医疗诊断推理的难点,提出了以自反馈的AM网络为主、以规则推理为辅的面向对象的医疗诊断推理模型。这种模型既具有AM网络的优点,又克服了AM网络容量有限的缺陷。结合面向对象的知识封装,将学习机融于推理机,将推理机融于知识表示,在MDES的设计中,表现出良好的适应性。

摘要：为了满足宽带微波医疗诊断(在低微波波段条件下运行)的要求,提出了一种新的小型复合单方向平面天线。该天线的主要部分结合了环形以及偶极交错式结构,以便获得较宽的带宽。首先,为了降低天线的第一共振并增强天线的指向性,在环形天线的立臂上添加两个开槽。然后,分别在环形天线和偶极天线的横臂上开辟一对长方形槽和梯形槽,以便减少添加的开槽对输入阻抗的影响。该天线主要是向一个方向进行辐射,且相较于其他相似设计,其尺寸要小50%,为0.23 m×0.23 m。在0.65 GHz^1.15 GHz的条件下,实测相对带宽为55%,并且峰值增益和前后比分别为3.7 d Bi和10.6 d B。为了验证天线的实用性,将其用于阵列配置中,并在实验环境中对其进行了肺水肿测试,实验结果显示了该天线设计的有效性。

摘要：本文描述了口腔癌医疗诊断专家系统OCDES的设计与实现技术,针对口腔医疗诊断的特点,讨论了该系统建立过程中所采用的关键技术。本文重点介绍了系统的结构框架、知识表示方法、正向推理机制以及基于示例的推理方法的实现技术,并给出了系统的测试方法。

摘要：本文介绍用Ｐｒｏｌｏｇ语言开发的“眼病诊断专家系统”，说明了提取专家知识和表达专家知识的方法，介绍了专家系统的结构，以及开发医疗诊断专家系统的理论及方法。

摘要：由于多属性决策问题中属性本身具有不确定性的特性,在不考虑属性本身的不确定性情形下,决策者所做的决策存在准确率偏低的情况,从而影响决策结果的效果。针对此问题,本文首先在Pythagorean模糊软集的基础上,将属性进行量化,引出一种广义Pythagorean模糊软集,并讨论了其基本性质。其次,给出了一种广义Pythagorean模糊软关系并利用Pythagorean模糊软集的得分函数,设计出一种决策失误降低的决策方法。最后,提出一种广义Pythagorean模糊软集的相似测度方法,将该方法应用于医疗诊断,并通过一个实例说明了该方法的有效性。

摘要：不改变原有的算法,增加一个过程,使原来的分类方法转换为Cost-Sensitive。通过与SVM学习算法相结合,得出一种模型CS-SVM,并将其应用于医学具体实例运用,实验证明,这种方法具有较低的错误分类率,也更能反映实际。

摘要：本文详细介绍了MDESY软件开发系统的结构、功能和系统的特点、设计思想及实现原理，阐述了使用MDESY系统生成专家诊断系统软件的方法。并通过介绍几个推理机的建立实例，强调了推理系统在MDESY系统中的重要性。