摘要：医疗诊断系统存在设计难度大、投入成本高、数据安全难以保障等问题。提出一种基于虚拟机和轻量级开发的解决方案,采用***+Access+Ajax模式设计医疗诊断系统,并运行在VMWare虚拟机环境中。根据该方案设计了急腹症医疗诊断系统。实践表明,基于虚拟机的轻量级医疗诊断系统,具有开发难度适中、成本低、安全可靠、管理维护方便等优点。

摘要：在分析专家形象思维机制的基础上 ,提出利用案例推理、神经网络等人工智能技术 ,对专家的形象思维进行有效的模拟 .并结合传统专家系统的逻辑能力 ,是建造辅助决策支持系统、开发新一代专家系统的有效途径 .将上述思想用于医疗诊断辅助实验系统的设计上 。

摘要：讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传统的BP算法 .设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统 ,在临床实践中取得了较好的效果 ,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法 .

摘要：讨论了Vague集的基本概念 ;介绍了一种基于Vague集理论的医疗诊断系统的设计实现方法 ,该方法中采用Vague集的核函数与精确函数来解决基于Vague集的模糊决策问题 ,由于Vague集可以同时表示“支持”、“反对”和“不确定”的信息 ,这使得在采用Vague集的医疗诊断系统中得到的推理结论更符合实际情况 ,最后通过一个实际医疗诊断例子论证了该方法的正确性 .

摘要：医学专家系统是人工智能和专家系统理论技术在医学领域的重要应用，可以帮助医生解决复杂的医学问题，是医生诊断、治疗的辅助工具。医疗诊断系统是一个复杂系统，用一般的模糊控制方法进行设计效果并不满意，因此提出一种基于Vague集理论的医疗诊断系统的设计实现方法，采用Vague集的距离来解决基于Vague集的模糊决策问题。

摘要：针对医疗诊断系统在设计与使用中遇到的困难,提出利用AJAX技术,构建速度快、小型化的B/S结构医疗诊断系统的方法,并实现了外科急腹症的诊断系统的设计。实践证明,该系统进入门槛低、投入少、系统响应快,有助于医疗诊断系统的普及和推广。