摘要：《个人信息保护法》第4条第1款后段将“匿名化信息”排除在个人信息之外,可称为意在数据流通利用的“匿名化条款”。但实施以来,该条款始终存而不用,以至于沦为僵尸法条,成为数据要素市场的最大窒碍之一。既有理论尽管已经充分认识到其病因在于零风险匿名化的预设,但由于缺乏对可接受风险的精确刻画和系统性的规范指引,有解释力而无立起沉疴之力。通过将匿名化信息再利用的风险类型化为系统风险、操作风险、剩余风险,基于匿名化设计的“推定匿名”、基于匿名化条款解释的“判定匿名”、基于匿名化合规的“信任匿名”的同心圆结构渐次形成,不但分别化解了个人信息处理者、监管机构、用户的三重忧虑,而且融技术与法律、过程与结果、场景与系统、数据价值与个人权益于一炉。借此,匿名化条款得以复活,一套操作性和规范性兼备的中国匿名化制度亦由此涅槃重生。

摘要：为应对信息化时代的数据隐私保护挑战,本文对现有的数据隐私保护方法以及人工智能技术在数据隐私保护中的应用进行了研究。本文首先介绍了现有的数据隐私保护方法,包括数据加密与解密算法、权限控制与访问控制方法、匿名化与脱敏技术以及安全多方计算技术。然而,这些方法存在一定的局限性,无法完全满足实际应用中的隐私保护需求。

摘要：[目的/意义]个人信息匿名化不仅是实现政府数据开放风险控制的重要环节,还是政府数据合理流通与再利用的前提与基础。[方法/过程]从政府数据生命周期来看,匿名化处于数据收集与数据利用的中间环节,是数据流通环节隐藏个人特征的技术规则。但匿名化本身是一个“破碎的承诺”,面临着结构性与结果导向性困境,忽视了剩余识别风险与流转过程中的聚合风险。[结果/结论]未来政府数据开放中个人信息匿名化应当建构基于流程的规制体系,在收集环节符合个人信息合法、正当、必要与诚信原则;在匿名化环节根据流程设计来规制信息处理行为;在流通与再利用环节禁止重新识别,通过技术、组织等多元手段将识别风险控制在可接受水平。

摘要：数字时代背景下,基于个人信息保护,结合个人信息特质,兼顾个人信息利用价值,探讨匿名化个人信息处理的正当性问题已不可回避。为此,有必要系统分析相关立法,结合匿名化技术,在维护个人信息主体合法权益基础上设计出匿名化个人信息处理的正当性规则,通过审慎界定个人信息概念、确立可具执行性的匿名化标准等综合举措,实现个人信息保护同个人信息利用间的平衡,促进我国数字产业良性发展。

摘要：近期召开的中央经济工作会议提出要把恢复和扩大消费摆在优先位置。广告作为生产与消费的连接器,对引导消费、促进消费发挥着不可替代的积极作用。

摘要：自从社交网络成为重要的研究课题,社交网络隐私保护也成为了重要的研究内容,尤其是关于公开发布以供研究的大规模社交网络图数据的隐私保护.为了评估用户的隐私风险,研究者们设计了不同的方法对图进行去匿名化,在不同的图网络中识别个体的身份.但是,当前的去匿名化算法或者需要高质量的种子匹配,或者在精确度和效率上颇有不足.提出一种高效高精度的无种子去匿名化算法RoleMatch,基于社交网络的拓扑结构识别个体身份.该算法包括:(1)可以快速计算的两图结点间相似度度量方法 RoleSim++;(2)一种有效的结点匹配算法,此法同时考虑了结点间的相似度和中间匹配结果的反馈.在实验部分,利用LiveJournal的数据,用RoleMatch对比了多种流行的匿名化算法,并根据实际应用情景,在传统实验的基础上增加了局部去匿名化的实验,实验结果验证了所提出的去匿名化算法的优秀性能.

摘要：提出了基于聚类的敏感属性-多样性匿名化算法,该算法生成的每个聚类至少有个不同的敏感属性值,每个聚类的大小介于和2-1之间,以达到最优划分并提高数据的安全性。同时,该算法生成聚类候选记录集以减少不必要的计算和比较,生成聚类时总是选择与聚类质心信息损失最小的记录,提高了算法效率并减少信息的损失。实验结果表明,该算法是高效的,且生成的匿名数据集具有较高的可用性。

摘要：为了解决患者数据越来越多地应用到临床诊疗服务、教学、临床科研和公共卫生等领域遭到隐私泄露的问题,采用基于HIPAA法案的Safe Harbor方法,设计研究一种灵活可配置的以CDA文档为输入输出的匿名化服务为解决匿名化的解决方案,达到区域卫生信息平台信息的隐私保护的结果。最终结论研究实现以匿名化服务,结合数据共享协议的使用,实现区域卫生信息平台上患者信息的隐私保护。

摘要：对数据发布中传统方法脱敏多元组关系-集值数据可能导致信息泄露以及产生较高信息损失的问题进行研究,提出基于(K,L)-多样性模型的多元组关系-集值数据的脱敏方法PAHI。根据准标识符将多元组数据转换为单元组数据;用信息增益比优化分割方法,实现集值数据K-匿名;引入敏感度值建立集值指纹桶,采用敏感度距离优化剩余元组的处理,实现关系-集值数据L-多样性。引入辨识度度量标准和信息熵计算K和L的阈值。安全性分析和实验验证,对比现有的脱敏方法,该方法保证了脱敏后数据安全,降低了时间开销和信息损失,提高了数据的可用性。

摘要：近年来,智能终端的快速普及极大地推动了集数据采集、分析、处理于一体的群智感知服务的发展。隐私保护作为保障服务安全运行和鼓励感知用户参与的必要手段,成为需要解决的首要科学问题。文中首先从群智感知的全生命周期出发,在描述其主要组成部分和业务流程之后,再从群智感知场景对隐私保护的特有需求出发,对隐私保护的定义和衡量指标进行讨论,并对现有文献设计的隐私保护机制所侧重的不同阶段进行分类,从隐私保护范围、保护强度、感知用户身份可追溯、感知数据损失和感知终端能耗的角度对文献使用的隐私保护机制进行讨论。在此基础上对文献使用的实验数据集进行梳理,最后结合群智感知应用的发展需求和全球对隐私保护的监管要求提出未来研究面临的挑战。