摘要：匿名网络旨在公开网络环境中保护用户通信隐私.自Chaum提出Mix网以来,相关研究在几十年中不断取得进展.如今,匿名网络已发展成以Mix网、DC网或PIR(private information retrieval)为基础,并结合多种设计要素,使之适用于各种应用场景和威胁模型.从匿名概念出发,介绍匿名网络领域的发展情况,分类阐述代表性研究工作及其设计选择,并系统地从匿名性、延迟和带宽开销等角度进行分析.

摘要：Tor(theonionrouter)是部署最多的匿名通信系统,提供在线匿名和隐私保护,而隐形互联网I2P(invisible Internet project)允许应用程序通过使用大蒜路由,以匿名和安全方式相互发送消息。匿名网络Tor和I2P目前已受到学术界、工业界的高度重视,也受到用户的欢迎。网络Tor和I2P之间的设计理念区别关键在于:I2P试图将现有的互联网服务转移到I2P网络,并在框架内提供服务实现,而Tor则允许匿名访问分别实施和操作外部互联网服务。对匿名网络Tor、I2P分别从使用术语、项目开发、匿名服务、关键技术、威胁类型等多个方面进行比较,揭示两种匿名网络的内在联系与本质区别。

摘要：多层加密匿名网络旨在通过将用户与其最终目的地分离来为用户提供匿名和隐藏服务,Tor (The Onion Router)和I2P (Invisible Internet project)都是多层加密匿名网络,目前已受到学术界、工业界的高度重视,也受到用户的欢迎。但Tor和I2P之间由于其设计理念上存在差别,因此其网络关键技术存在明显差异,这些差异主要体现在网络体系结构、网络管理、接口技术、交换技术、路由技术、密码规格、节点选择与发现等方面。通过对匿名网络Tor、I2P的关键技术进行比较分析和研究,可以全面理解Tor和I2P网络的工作原理,了解两种网络各自的技术特点和匿名性与安全性上存在的问题,为Tor和I2P的去匿名化和网络测量等研究奠定基础。

摘要：随着大数据时代的到来,数据重要性也日益凸显,网络爬虫作为获取互联网数据的工具也随之变得重要。为了防范恶意的爬虫,许多网站设定如IP黑名单的反爬虫措施,从而导致对于对数据有着正规需求的机构获取网络数据变得困难。为满足学术界和有正规需求的机构的爬虫需求,设计与实现基于匿名网络的网络爬虫,经过测试系统可以冲突IP黑名单这一反爬虫措施的障碍,为有相关正规需求的机构提供有效的方法。

摘要：文章讨论了匿名网络Tor的基本组成、特点、工作原理,并使用python计算机语言实现了一个连接到Tor网络后自行选择退出Tor节点的程序。

摘要：网络通讯在网络信息技术的带动下良好发展,现如今,网络信息数量不断增多,信息传递速度逐渐加快,基于此,优化网络爬虫信息筛选工具是极为必要的,这有利于规范网络信息传递秩序,提高网络信息价值。本文首先简要介绍匿名网络和网络爬虫,然后重点探究匿名网络为基础的网络爬虫设计与实现,希望能为相关设计者提供借鉴。

摘要：针对现有匿名网络流量识别模型准确率低的问题,提出了一种基于一维残差卷积神经网络的Tor匿名网络流量识别模型。该模型根据网络流量各特征之间相互独立,无内在关联的特性,采用一维卷积进行特征提取,并采用最大池化筛选、保留关键特征,通过引入跳跃连接解决深层网络存在的退化问题,降低训练时梯度消失的风险,使得模型可进一步加深,提高识别准确率。实验结果表明,该模型优于常用的SVM、KNN、ResNet等对比模型,将Tor匿名网络流量识别准确率提高至98.87%,具体匿名应用类型识别准确率提高至96.14%。

摘要：随着跳板主机和匿名网络成为隐匿通信关系的常用手段,网络攻击流量的溯源和定位难度日益增大.网络流水印技术在网络隐私安全领域已逐渐成为了一种重要的网络流量追踪和定位手段,设计良好的网络流水印具有强大的鲁棒性和隐蔽性,使得对网络流水印的存在性检测变得异常困难,而对流水印实施有效检测是进一步实现水印移除或水印流量复制的前提.本文提出了一种基于多流联合质心熵的水印盲检测方法,其可以实现针对当前典型的时隙质心类流水印的有效检测.在实际SSH流量上的实验结果表明,所提方法在单密钥情形下可达到与当前普遍采用的多流攻击相近的检测效果,在随机多密钥情形下多流攻击方案失效而本文方案依然可以实现高效检测.