摘要：移动P2P网络的移动节点设备资源短缺,网络动态多变,移动节点间的协作显得越发重要.本文提出了一种灵活的移动节点间资源协作共享方案,为资源的请求者设计了基于可靠性理论的请求资源预测算法.依据排队理论为资源的提供者,构建了层次型资源调度模型.数学分析和仿真结果表明该预测算法提高了节点请求任务执行成功率,层次型资源调度模型则提高了节点协作共享资源的服务能力,降低了资源请求丢失率.

摘要：在国家大力发展高职教育的有利倡导下,高职院校的规模和学生数量都大大提升。但其生源质量受专业、地域以及招生方式的影响参差不齐,学生的学习热情和学习主动性不足。为了提高学生的兴趣以及课堂参与程度,论文遵循“兴趣--参与--能力”的教学原则,运用协作共享教学模式,探索其在高职英语口语教学中的实际应用效果,并结合学生、教师和课程教学设计等各方面凸显的问题,提出一些建议和方法。

摘要：由“互联网+”派生出的智慧教育,为“协作共享”教学模式提供了理念导向和技术支撑。文章在梳理智慧教育理念、“协作共享”教学模式的基础上,从智慧教育平台搭建、教学大纲设计、教学模式运转、教学评测管理等环节出发,形成了英语翻译“协作共享”教学模式的具体方案,有利于改善现阶段翻译教学的效果,促进高素质翻译人才的培养。

摘要：移动通信业务网络负责基础网络与业务应用之间的适配.5G以前的业务网络是在建好基础网络以后,通过叠加逻辑网络方式构建.6G时代,“场景驱动”将成为移动通信发展的主要演进范式,业务网络的重要性更加突出.6G业务网络应与基础网络同步规划和建设,由6G全场景驱动设计,实现全场景全域按需服务.传统业务网络仅从独立视角设计安全认证、网络控制和能力开放等机制,难以实现细粒度、动态资源管控,无法高效适配6G全场景业务应用.为此,本文基于国家首批6G重点研发计划专项“全场景按需服务关键技术”项目成果与当前学术研究进展,梳理和总结了6G网络按需服务的挑战、6G智能业务网络的愿景和总体架构设计,设计了涵盖资源接入、能力开放与场景解析3个层次以及安全内生、智能内生和协作共享3个关键管控平面的6G智能业务网络,实现对全域资源的细粒度智能管控.最后结合大模型、元宇宙、绿色节能等技术与通信网络深度融合的趋势,展望了6G智能业务网络更加广阔的应用发展空间.

摘要：针对警用智能模型构建的适用性、易用性、便捷性、共享性等方面还需要进一步提升等问题,按照“服务可编排、流程可视化、平台智能化”的总体设计思路,设计和实现了警用智能分析模型平台,为警务人员提供模型全生命周期管理、可“众创共享”的建模平台,快速实现从业务知识到智能模型的转化,并以多样化的应用形态对外服务。该平台在实战中进行了初步试用应用,并扩展设计了典型应用场景,能较好的支撑复杂多变的公安实战应用场景,为智能警务建设奠定了良好基础。

摘要：本文主要广东省的移动执法平台建设为例,详细阐述广东省环境监察移动执法平台的总体架构与功能设计,并对实现各级各部门之间的信息共享与在线协作,从而形成全省范围内环境监察执法环境监察新局面进行了详细的探讨与研究。

摘要：校际协作是学校间进行资源共享的新途径,但已有的支持系统功能单一,无法有效支持校际协作的多样化工作.本文首先分析了校际协作的特点,指出了现有系统的不足.然后分析了适用于校际协作的CS、CW特点和CSCW技术体系,最后,采用Lotus Domino建立了一种基于CSCW的校际协作系统,并说明了其开发过程.

摘要：日趋严格的个人信息保护相关法律法规,在保护个人隐私的同时,增加了企业数据流通合规的难度和成本。在联邦学习框架中,数据不动模型动的隐私保护设计以技术促进法律的遵守,是打破数据孤岛壁垒、促进隐私保护前提下数据融合协作创新的可能解。将合法原则、数据最小化原则与目的限制原则嵌入到系统开发的技术中,联邦学习分布式协作框架以局部模型更新参数代替本地原始个人数据上传,实现数据本地训练存储,达到可用不可见的个人信息保护效果。由于潜在的网络安全攻击以及机器学习算法黑箱的固有缺陷,联邦学习仍然面临着质量原则、公正原则与透明原则的挑战。联邦学习不是规避合规义务的手段,而是减少个人信息合规风险的可行技术措施,使用时仍然存在需要履行的个人信息保护义务,数据权属与责任分配的确定需要综合考量各参与方角色和个人信息处理者类型。

摘要：感知无线电的研究视角从无线链路的底层功能扩展到更高层次的协议和网络设计,感知无线网络(Cogni-tiveW irelessNetwork)已成为感知无线电未来研究和产业化方向的共识。在感知无线网络的框架内,无线网络将根据其与周边多维环境(网络、协议、应用等)交互信息的情况,调整网络特性,实现最优的系统性能。