摘要：提出了非线性顽健预编码算法,该算法利用下行信道误差的统计特性,重新设计了传统非线性预编码算法的前向矩阵、反馈矩阵以及缩放矩阵。计算机仿真表明当存在下行信道误差时,该算法的性能不仅优于传统的线性和非线性预编码,也优于现有的线性顽健预编码。此外,在协作多点传输中,用户具有不同的下行信道误差,这使现有的"best-first"排序算法失效。于是对该排序算法进行了改进,使其仍能降低非线性顽健预编码算法的平均误码率。

摘要：针对IMT-Advanced协作多点传输试验床中对串行高速通信接口SRIO的应用需求,分析了背板间SRIO通信的FPGA设计关键点。仿真与实测结果表明,设计的SRIO接口可实现全双工可靠通信,数据速率达到6.67 Gb/s。

摘要：根据目前3GPP的进展,介绍了CoMP技术,给出了几种经典的CoMP方案,总结和说明了其对LTE-Advanced系统设计带来的挑战以及目前的标准化进程。

摘要：以低轨卫星系统为代表的巨型星座网络由于传输距离远、卫星数量大,星地链路受到较大路径损耗和同频干扰影响,通信性能受限。采用协作多点联合传输技术,首先提出一种基于瞬时信道信息的多星联合预编码设计算法,抑制通信链路间干扰并提高通信信号信噪比。以所提算法为基础,进一步利用大维信道的确定性等同原理设计渐近最优的多星联合传输预编码。该方法仅需卫星间交互统计信道信息完成预编码计算,在发掘多星协作传输性能增益的同时,极大降低了星间信令交互流量,利于在巨型星座网络中部署。仿真结果验证了所提算法的有效性。

摘要：传统协作多点(coordinated multi-point,CoMP)方案产生协作簇时,只解决了小区间干扰,却忽略了分簇带来的簇间干扰问题,为此提出一种兼顾簇内和簇间干扰的以用户为中心的动态协作簇选择算法。定义协作簇间重叠度,限制簇间干扰程度;通过合理调度协作簇,实现系统性能最优化。仿真结果表明,该算法能有效抑制簇内和簇间干扰,在提升系统总吞吐量方面优于其它协作簇选择算法。

摘要：与传统宏蜂窝网络架构相比,异构网络架构可以增加系统吞吐量,提高频谱效率,在4G/B4G(FourthGeneration/Beyond Fourth Generation)系统中提供泛在的用户体验。严重影响小区边缘用户吞吐量的小区间干扰是成功部署异构网络需要解决的难点。增强的小区间干扰协调技术可以分为3类:智能功率控制、跨层设计和协作多点传输。本文对各种技术的优缺点、性能、复杂度和存在的问题进行研究,指出了各种技术所面临的挑战和未来的发展方向。

摘要：为了解决用户选择协作集的协作多点传输(CoMP)系统中本地资源调度时的冲突问题,设计了一种冲突避免的动态资源分配方法.通过对协作资源的细分和随机指派,实现了协作节点间资源分配的解耦,简化了协商过程,有效避免了资源冲突,从而能完成简单的分布式本地资源调度.仿真结果表明,该方法能适应用户选择协作集的分布式调度场景下资源分配的要求,并有效提高系统的边缘用户频谱效率和整体频谱效率.

摘要：针对多小区协作传输系统,首先给出了频偏估计和信道估计的Cramer-Rao Bound(CRB),作为理论上最优的训练序列的设计准则;然而通过分析发现,基于CRB的最优参考序列设计准则中不仅包含了信道的因素,而且还包含了协作基站频偏值的影响.由于基于CRB的最优参考序列设计过于复杂,因此转向次优的基于最小均方误差(MSE)的参考序列设计准则,并通过分析得出该准则下的最优参考序列是高斯序列.最后通过仿真,验证了高斯序列在最大似然估计下的性能.仿真结果显示:高斯序列检测性能逼近理论最优值CRB;通过与其他序列的检测性能进行比较,验证了其性能增益.

摘要：针对Co MP系统中协作集选择问题,提出了一种以天线为基本单位的协作集双向选择算法。该算法在用户侧进行待选协作集生成,在网络侧利用用户反馈的待选协作集及与之相关的信道状态信息,选择与用户进行协作的天线,完成终选协作集的生成。该算法对用户侧和网络侧进行分别处理,灵活性高,能够有效降低空中接口和回程链路传输的数据量,提高系统资源利用率;同时,算法充分利用了Co MP系统多天线的优势,提升了系统性能。仿真表明,本文所提算法能够以较低的计算复杂度获得与穷举算法相近的系统容量性能。

摘要：本文研究在异构网中进行相干协作多点传输时低复杂度迫零(ZF)预编码的性能。我们考虑在同构网中常用的低复杂度ZF预编码结构,即先进行ZF波束形成再进行功率分配,分析在采用和功率约束及单基站功率约束下使和数据率最大的功率分配时协作传输的性能,并与实际系统中常用的等功率分配的性能进行比较。分析结果表明,在异构网多载波系统中进行下行相干协作传输时,与在同构网中的结果不同,协作传输后单基站功率约束的性能远优于其他功率约束下的性能。但是,当协作的宏基站与微基站最大功率差别较大时,宏用户的性能在协作后甚至不如不进行协作传输,而微用户的性能会有所提高。这意味着在异构网中设计协作预编码时必须考虑单基站功率约束,而且不能只对功率分配进行优化设计。