摘要：研究了协变量之间以及多响应之间同时存在相关性的问题,考虑了多响应的最优性与稳健性,提出了基于主成分分析与似然不相关回归相结合的方法解决含有多个协变量的多响应稳健设计问题。该方法分析了决策者在协变量概率取不同阈值的情况下,将相关多响应优化问题转化为求解相应情况下的综合满意度函数最大值的问题。并结合具体的实例进行分析研究,结果表明了本文所提出的方法能够有效地解决此类多响应稳健设计问题。

摘要：协变量是指受试者在接受不同干预措施前,研究者预计的、会对主要变量分析产生重要影响的因素,是临床试验设计和分析时必须考虑的问题之一。在临床试验设计时,应尽可能充分考虑对协变量的控制,可采用随机分组、分层随机化、限定协变量取值的方法使其在组间达到均衡可比。在分析时,可根据主要结果变量和协变量的类型,选择协方差分析、分层分析、线性或广义线性模型等方法进行校正。本研究介绍在确证性临床试验中,如何在设计方案和统计分析计划中事先明确协变量,预先规定主要统计模型来控制协变量。

摘要：研究非一致性条件下枯水流量设计值对流域水资源管理具有重要意义,然而如今常用的时变矩法推求出的每年一个设计值很难用于实际。选取渭河流域实测枯水流量序列作为实例进行研究,将气象协变量引入到枯水流量频率分析,结合重现期的期望超过次数(Expected Number of Exceedances,ENE)概念推求非一致性条件下枯水流量设计值,并与传统以时间为协变量的情况进行比较。结果表明:2种协变量情况下非一致性设计枯水流量相比于一致性结果存在明显差别,且以气温和降水为协变量的非一致性设计结果相比于时间为协变量更为合理。研究所得设计结果可为流域枯水期水资源管理提供一定参考依据。

摘要：提出了一种基于协变量自适应的车辆能量管理控制策略,其目标是实时改善燃油经济性。协变量自适应的原则和目标是发动机工作高效,即发动机高效区间对协变量进行选择。策略分为三步实现:首先,预测未来道路需求能量,将其简化为需求能量级别的预测,建立一个模糊控制器对车辆需求能量进行分级。然后,利用预测的需求能量级别调整高效区间范围,同时调整所设计的SOC软约束范围。最后,在SOC软约束范围内,协变量依据高效原则自适应调整,否则协变量由SOC来调整。轻混车辆仿真平台计算结果表明,此方法无论是在优化动力分配上还是控制SOC范围上都表现出良好的效果。

摘要：临床试验设计和分析中常常包括影响疾病结果的非处理因素 ,这些因素被统称为协变量。对处理效应的评价 ,若不合理考虑协变量的影响 ,常常会导致结论的偏倚乃至错误。因此 ,在临床试验中要审慎地对待这一问题 ,在评价处理效应时应该考虑用协变量对其进行适当的调整 ,以达到处理效应的正确评价。试验设计阶段的协变量调整称为“事先调整” ,常用的方法有分层法、动态分配最小化法等。试验分析阶段的协变量调整称为“事后调整”,常用的方法有分层检验法、回归模型法等。通过协变量调整 ,一方面阐明病人特征在处理组间的不均衡并没有影响到处理效应的正确评价 ,提高临床试验结果的可信度 ;另外 ,协变量调整方法的合理运用还可提高统计效能。本文对处理效应评价协变量调整涉及的概念、方法、步骤等进行介绍和探讨 ,尤其强调了应用中的一些统计学事项。

摘要：随机系数回归模型是一种描述设备退化过程的重要模型.在基本随机回归系数模型的基础上,运用加速失效时间模型,加入协变量的影响,对设备的退化过程进行建模分析.针对退化过程设置两类更新阈值,一类是预防性维修更新阈值,一类是故障更新阈值.当设备的运行状态被监测到达到或超过预防性更新阈值时,设备将被预防性维修更新,一个预防性更新周期完成;当设备的运行状态被监测到达到故障阈值时,设备将被故障更新,一个故障更新周期完成.运用更新回报定理,对两类更新周期内的单位时间期望维修费用建立模型,对模型求解可得设备的最优监测区间和最优预防性维修阈值.为进一步对所建立的模型进行验证,设计仿真过程求解最优值,并运用数值案例对所建立的模型和仿真过程进行计算.

摘要：介绍了有关地统计学(geostatistics)的基本理论,论述了顾及样本点位之间空间依赖性的空间采样方案的设计。基于总体上极大限度地降低克里金方差的思想,阐述了一个快速确立采样点位的序贯算法和块段克里金方法。由于野外作业的计算环境所限,数值方法和启发式搜索相结合的策略才是开发实用系统的明智选择。以假想数据为例,验证了所提算法的有效性。

摘要：在发展心理学、教育心理学的研究中研究者常常会遇到从已知的结果变量去追溯其原因的问题。例如,在发展心理学中儿童的某种能力或外显行为已出现,研究者要研究这种能力或行为是如何形成的;在教育心理学中有些学生的学习成绩低下,研究者想研究采取什么样的措施补救效果最好。从已知结果去追溯其原因的研究设计属于准实验设计。在准实验设计中。

摘要：多靶点酪氨酸激酶抑制剂是临床常用的抗肿瘤药物,其通过抑制细胞信号转导,从而促进肿瘤细胞凋亡,具有选择性高,副作用少的特点。目前在非小细胞肺癌、转移性肾癌、甲状腺癌及血液肿瘤等恶性肿瘤的治疗中应用广泛。但该类药物在临床疗效和药动学特征等方面受多种因素的影响,存在较大的个体差异。近年来,群体药动学研究发展迅速,广泛应用于多种药物的研究。笔者综述了阿昔替尼、伊马替尼、厄洛替尼和舒尼替尼在肿瘤患者及健康人群中的药动学特征及影响因素,进而对其群体药动学研究进展进行总结,分析了其在不同瘤种中的药动学特点及其相关协变量。结果表明,人口统计学因素、基因多态性、血生化指标、合并用药和肝肾功能是影响其在体内代谢的重要因素。试验设计和模型构建等因素可能是导致研究结果产生差异的重要原因。本文为临床制定合理、安全的个体化给药方案制定提供理论参考。

摘要：假定在一个具有一般联系函数的广义线性模型中,q×1响应变量yi是 可观测的,P×q协变量Zi是固定设计的,以(?)记∑(i=1)nZiZi1的最小特征根. 在(?)n≥nα(对某个α>0),supi≥1 E||yi||r1／α)和其他正则条件 下,证明了以概率为1,当n充分大时,未知回归参数向量的拟似然方程有一个 解,它收敛于参数真值.这一结果是对文献中的相应结果的实质性改进.