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协方差矩阵自适应演化策略学习机制综述
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《电子学报》2017年 第1期45卷 238-245页
作者:李焕哲 吴志健 汪慎文 郭肇禄武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031 江西理工大学理学院江西赣州341000 
基于协方差矩阵自适应(CMA)的演化策略算法(ES)是一种优秀的、不依赖于梯度信息的随机局部优化算法.基于CMA的学习机制使其对搜索空间的任意可逆线性变换具有不变性,对于病态的、高度不可分的问题有优秀的求解能力.CMA学习机制具有较强...
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