摘要：研究了电商平台拼购折扣活动对双渠道供应商与零售商定价策略的影响.首先求解集中式与分散式决策下两渠道的最优定价与利润,分析折扣影响下产品价格、需求及供应链成员利润的变化规律,同时确定折扣率的范围;然后以分散式决策下各成员最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案,并进行数值分析.结果表明,较大的折扣力度并不能保证平台利润的最大化,消费者的拼购成本系数较低时,平台实行拼购折扣对零售商利润的损害程度较大.平台实行拼购折扣后线上渠道销售价格下降,零售渠道销售价格提高,两种决策模式下购买产品的消费者数量均增加,且存在一个关于折扣率的临界阈值,低于该阈值时,消费者数量会随折扣率增大而增加.

摘要：电商平台通常对入驻企业征收技术服务费、推广费用和促销活动费用等,这部分费用占销售额的比例即电商平台扣点率成为影响入驻企业定价的重要因素。有鉴于此,本文研究了电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价问题。首先构建了追求供应链整体利润最大化的集中式定价模型,得出最优线上、线下渠道销售价格,分析了扣点率影响下的价格、销量与利润变化,逐步确定了扣点率的决策范围。然后以分散式决策下企业最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案以确定最优线下渠道批发价格,给出了协调后的最优定价,最后使用Mathematica 11软件进行了数值分析与仿真。这一研究对解释电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价机制与相关指标的变化,实现企业和电商平台的良性互动具有重要意义。

摘要：考虑到闭环供应链多周期运行的特点,构建了一个两期环境下的闭环供应链模型。在广告既能影响市场需求又能影响回收价格的条件下,研究了两期环境下制造商回收,消费者对再制造产品和新产品的偏好存在差异时,利用Stackelberg博弈理论分析了闭环供应链的最优广告水平、产品批发价、产品零售价、供应链中各成员的利润与总体利润。基于已有研究可知,在以利润最大化为目标的情况下,零售商广告模式(RA)为最优选择。文章旨在研究广告合作模式(CA)下闭环供应链的协调定价策略,并运用数值算例仿真的方法确定利润最大化目标下的最优选择。

摘要：在电子商务环境下运用博弈理论研究了具有零售渠道和直销渠道的闭环供应链的定价与协调问题。分析和比较了分散决策与集中决策对双渠道闭环供应链节点企业定价决策和利润的影响,发现分散决策将导致一定的效率损失。为弥补这种效率损失,设计了一个两部收费制契约,以实现双渠道闭环供应链的协调。

摘要：主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,在随机需求下,考虑广告促销及数量折扣前后,双方如何博弈,如何决策的问题.在制造商Stackelberg策略下,对供应链协调价进行了分析,提供了制造商制定数量折扣策略的思路.