摘要：针对光伏组件单二极管模型的非线性隐式超越方程特性,提出了一种改进的曲线拟合算法,通过调整模型中二极管反向饱和电流的求解形式,并应用高斯-牛顿法进行参数迭代,有效提升了模型的仿真精度和计算速度。通过与经典算例的结果对比分析,验证了所提出的算法在提高仿真精度和改善收敛性方面的显著优势,为光伏发电系统设计和性能评估提供了有力的技术支持。

摘要：光伏电池组件非线性输出特性的物理建模及其优化参数的准确提取是光伏发电系统设计计算、性能评估及优化控制的重要前提.相对于传统的隐式单二极管模型,该文在光伏电池显式单二极管模型的基础上利用Lambert W函数推导了光伏组件的显式单二极管模型,提出一种基于重启边界约束Nelder-Mead单纯形算法的参数提取方法rbcNM,并利用两种典型光伏电池组件的实测数据对隐式、显式单二极管模型的准确性进行了对比测试和验证.结果表明:rbcNM算法可以快速准确的提取隐式、显式单二极管模型的优化参数,计算结果与实测数据具有很好的一致性,相对于已有文献在准确度上取得了大幅度的提升;显式单二极管模型的准确性显著高于隐式单二极管模型,对光伏电池组件的电流-电压和功率-电压特性曲线具有更高的拟合精度.

摘要：针对传统的光伏阵列模型精确性不高的问题进行分析,可知影响光伏阵列模型精确性的最重要因素就是光伏电池模型的选择。对常见光伏电池模型进行分析后以单二极管模型为基础进行光伏阵列建模。通过对模型求解策略和组件标准参数的处理来提高光伏电池模型的精确性。将采用不同求解策略和标准参数建立的光伏阵列模型在matlab中进行仿真,最后再将光伏阵列模型和带有MPPT控制算法的DC-DC变换器相连接。仿真结果表明采用解方程法并利用实际计算获得的标准参数建立的模型精确性更高,且所建立的模型能与带有mppt算法的仿真界面良好连接。