摘要：近年来,一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革命性的突破,得到了研究人员的广泛关注。该方法通过对稀疏信号进行观测,只需少量观测点就能精确的重构原始信号。基于压缩传感理论,采用DMD数字微镜结合单点探测器,而非传统CCD,进行数字成像,突破了传统数字成像系统的设计,建立了新型的成像系统。为其它光谱成像系统的设计,提供了有益的借鉴。

摘要：光场的光强信息和相位信息成像在医学、光学测量、三维成像等领域至关重要。设计了一种无需参考光束即可实现光场复振幅成像的单像素成像系统。该成像系统通过相位型光学掩模对光场信息进行调制,利用无分辨率的光电探测器探测调制后的光强信息,应用phaselift算法恢复光场的光强与相位信息。利用单像素成像系统对衍射光场及透明聚二甲基硅氧烷(PDMS)薄膜物体进行了成像实验,从成像结果中可以清晰看到衍射环的光强信息与相位信息。实验中物体薄膜的相位差为0.053,刻线宽度为220μm,实验得到图像相位差为0.046和刻线宽度为256μm,与传统检测手段得到的图像信息非常接近。该系统的成像光路无需参考光束,系统简单便于集成,促进了便携式成像系统的发展,可应用于宽光谱成像,在光场复振幅成像方面具有较大发展潜力。

摘要：针对一般细化算法在进行图像细化时会出现细化不彻底、过度腐蚀等问题,提出一种改进的A-W细化算法。改进算法采用高斯平滑滤波器对原始图像进行平滑,在A-W细化算法的20种细化模板基础上,增加3组细化模板进行第1次细化,并设计4种新的细化模板进行第2次细化。实验结果证明,改进算法能较好保持曲线的连通性,保留主线的细节特征,细化后的图像光滑无毛刺。

摘要：利用动态图像处理技术,设计了一种实时处理的邮件检测算法。采用了一种快速的中值滤波算法进行降噪处理,提出了一种简洁的边界提取算法,可以快速地提取出单像素边界。然后以自适应多直线匹配的方法实现两帧图像的配准,并利用差分图像信息实现邮件图像的提取,最后计算出邮件的相关参数。仿真实验表明,该算法能有效检测出运动状态下邮件的相关参数,实时性良好。

摘要：针对Zhang细化算法的不足提出改进算法。首先,根据提取的骨架特点设计细化模板,将骨架进行细化并且保持骨架的连通性和满足单像素,便于后续处理;其次,利用像素找出骨架的分支点,骨架减去分支点形成多个不连通区域,根据骨架特点选择不同的阈值,去除小于该阈值的连通分支,从而去除骨架毛刺,该步骤高效地除去了多余的噪音和毛刺,优化了骨架的视觉效果。仿真实验结果表明用改进算法提取图像骨架比Zhang细化算法得到的骨架效果更好,不但能够根据阈值的选择来除掉长短不一的毛刺,且不会破坏物体结构中重要的骨架。

摘要：针对薄片型物体在X射线安检图像中呈现的噪声大、边缘弱特点,提出一种X射线安检图像中直线段特征提取方法。首先,利用基于图像局部熵的各向异性扩散滤波方法对X射线安检图像进行滤波处理,在降噪的同时还可以很好保持图像中的弱边缘,然后,设计一种图像边缘单像素细化准则和一种曲线跟踪方法,最后,利用Douglas-Peucker算法提取直线段特征。