摘要：随着我国城镇的快速化发展,城市热环境问题日益恶化。作为城市绿色空间的重要构成部分,城市公园在优化城市热环境方面具有明显效果。本文以安徽省合肥市主城区的18个城市公园为例,基于Landsat8OLI/TIRS遥感数据通过单窗算法反演出地温数据,采用缓冲区分析法计算城市公园的降温效应特征,从降温幅度和降温距离2个维度量化合肥市城市公园的冷岛效应,并分析公园中影响降温效应的主要因素,以期为城市热环境优化与绿地规划提供参考。

摘要：随着我国城市化进程的快速发展,建设用地扩张引发的城市下垫面属性变化对城市热环境产生了日益严重的负面影响.以探究城市建成区平面形态与城市热环境的相关关系为研究目标,以西安市城六区为研究对象,基于Landsat遥感影像提取2002—2021年间的城市建成区边界并得出其平面形态的量化参数,同时通过地表温度反演计算出对应年份地表温度的各项指标,而后对两者进行相关性分析,结果表明地表温度最大值与建成区平面形态的面积、周长具有高显著性的相关关系,最终分别对两组数据通过曲线拟合建立数学模型并得出其具体的函数方程,为城市热环境的优化设计提供参考.

摘要：地表温度是衡量地球环境的重要因素,是全球能量平衡的重要参数。为研究地表水源地的地表温度时空变化特征及其影响因素,选取2013年、2015年、2017年及2020年Landsat-8卫星遥感影像作为数据源,运用辐射传输方程法及单窗算法对珲春老龙口水库地表水源地地表温度进行反演,得到该算法的地表温度反演图。通过实测值,对反演结果进行评价并比较了两种算法的精度,且通过稳健统计法对老龙口水库温度进行了等级划分,研究地表温度时空变化特征,同时分析地表温度与影响因子之间的关系。结果表明:(1)相对于单窗算法,辐射传输方程法精度较好,反演温度与实测温度之间的平均误差在2℃以内。(2)研究区主要为次低温区和中温区,2013-2020年中温区范围增加幅度较大,城市建设用地平均地表温度最高,高山及水体平均地表温度最低。(3)高程及归一化植被指数NDVI均与地表温度呈负相关,海拔升高温度降低,增加植被覆盖度可对地表起到降温作用。

摘要：为探究长沙市近年来城市热岛的变化特征,以Landsat8卫星资料为数据源,采用单窗法反演2018年,2019年,2020年3年的长沙市地表温度,在此基础上,将地表温度分为低、中低、中、中高和高温区5个等级,统计各级温区面积所占比例在三年的变化情况,从而得到长沙近三年热岛效应变化特征,并分析长沙市内不同土地利用类别与地表温度的关系,下垫面性质与热岛的分布和强度之间的关系,结合实际研究成果,提出热岛效应进一步研究的方向。

摘要：本文基于单窗算法,选取1992年、2000年、2006年、2013年四期LandsatTM/ETM影像及西安市、西安市周边各气象站点的观测资料作为研究数据,对西安市地表温度反演及城市热岛强度进行定量化研究,结果表明:1西安市二环与三环之间区域的地表温度升高较快,城市中心地表温度的变化程度低于二环与三环之间的区域,这与西安市城市规划布局和实际情况相一致,热岛区的面积年平均增加速率为0.83%;21992-2013年西安城区气温平均升高约1.3℃左右,西安郊区气温平均升高约0.1℃左右,说明热岛效应对西安市的整体气温的升高贡献率比较大。就热岛强度总体而言,西安市热岛强度仍呈现上升趋势,期间1996-2001年西安市城市热岛强度呈下降趋势,2008-2011年西安市城市热岛强度呈持续上升趋势,2002-2007年西安市城市热岛强度有增有减,变化规律不明显;3城市热岛比较高的区域逐渐向周围城市扩展,城市中心温度的变化速率比周围略低;4中温、高温、次高温的热岛面积百分比是先增大后减少,次低温及低温的热岛面积百分比是先减少后增大。

摘要：城市热岛是当今社会的热点问题,被认为是主导城市环境和气候的要素之一。本文将利用2005年的Landsat TM影像对香港的城市热岛效应进行研究。通过覃志豪的单窗算法反演地表温度,进而分析香港地区地表温度的空间分布特征以及由此引起的热岛效应;并利用地表温度与NDVI、NDBI指数的相关性分析,探讨城市绿地和建筑用地对热岛效应的影响,为城市的生态环境建设提供依据。结果表明,香港的城市热岛效应主要集中于香港国际机场和九龙半岛附近。香港国际机场自1998年建成以来,周围建筑用地急剧增加,导致了热岛效应;而在商贸集中的九龙地区,由于建筑物大规模的连绵和扩展,造成了区域大面积的温度升高,城市热岛甚至发展成为区域热岛。同时,地表温度与NDVI、NDBI指数的相关性分析显示,城市绿地可有效的缓解建筑用地增加所导致的城市热岛效应,因此在以后的城市规划和发展过程中,应当重视城市绿化,积极增加绿地覆盖度。

摘要：利用遥感影像获取地表温度信息，对于检测地表状况和生态环境变化有重要意义。在对地观测卫星MODIS的16个热红外波段中，其中有6个波段是针对地表温度来设计的，其中第31（10.78-11.28um）和32（11.77-12.27um）与TM的第6波段区间基本相同。运用单窗算法分别对这2个波段建立方程，然后通过对Planck方程的辐射率和温度计算模拟，发现温度和辐射率近似线性相关，本文通过对MODIS遥感影像进行数据读取、辐射定标、反演温度、区域裁剪预处理，得到了研究区地表温度的空间分布变化，最后运用单窗算法对31通道的影像反演了研究区的温度分布。