摘要：本文主要讨论了多重混料系统上Scheffé模型的最优设计问题.在本文中,提出并证明了一个基于单纯形和正定二次型的不等式,并应用这个不等式解决了多重混料系统上多项式模型的D-最优和A-最优设计的结构问题,找到了一个构造最优设计的新方法.

摘要：运用特殊投影法 ,建立了四至七维空间直角坐标系在三维空间的投影模型 ,获得了四到七维几何元素投影到三维空间的变换矩阵 。

摘要：“建筑及设计并不是单纯的艺术创造而是一个社会事件，一个看世界的入口，一个无止尽的探险。每个设计项目都是这个长期探险过程中宝贵的经验，同时每个设计项目也是一个新的探险，业主或使用者必须加入这一场探险，从中寻找或创造一个新的动态系统，一种富于能量具有被展开潜质的单纯形式，经由对各种条件一一环境、机能、业主、基地、历史背景等的分析整合与再发现、找出隐藏在真实世界下新的几何秩序及关系、连接过去与未来。”

摘要：鉴于零航速下船舶横摇模型的不确定性,通过在线辨识确定船舶横摇运动数学模型.在此基础上采用改进型遗传算法和单纯形法相结合的优化策略对PID参数进行优化,使优化过程既具有遗传算法的全局性又具有单纯形算法的快速性.仿真显示按此种控制策略设计的控制系统对横摇模型的不确定性具有较强的自适应性,有一定的工程应用价值.

摘要：为提高混合遗传算法的计算效率和求解质量,提出一个并行混合遗传算法框架。该框架主要由遗传算法、小生境操作和单纯形3部分组成,遗传算法和小生境操作采用串行执行方式,单纯形采用分布式并行执行方式。分布式并行计算环境由4台计算机通过交换机连接构成,并设计了一个动态任务调度方案。一个典型工程算例验证了新算法的有效性,并且在分布式并行环境下取得了较好的加速比和并行效率。

摘要：在非正态分布的条件下,M arkow itz的均值-方差资产组合选择模型存在不足。为此,以V aR和CV aR作为风险度量方法,EVT反映收益率的尾部分布,GARCH反映收益率的波动性,Copu la函数反映金融资产收益的相关性,构建了基于Copu la函数的资产组合选择模型。针对非正态分布条件下V aR非凸性和分布函数不连续性导致资产组合选择优化计算复杂、不精确的难题,设计了基于单纯形和传统遗传算法的混合遗传算法。最后,根据中国证券市场数据,采用该混合遗传算法对建立的资产组合选择模型求解。

摘要：针对用最少的传感器节点覆盖感兴趣区域并确保传感器节点之间连通的最优化问题,提出了基于线性规划的传感器节点布局模型。该模型通过传递闭包计算连通性,将命题逻辑式转化为线性方程组,从而求得该模型的精确解。同时,设计了在不同网格规模下的全覆盖实验验证了该模型的正确性。该模型可以自行设定最大跳数、感兴趣区域和汇聚节点的位置,求得的精确解可作为传感器节点布局模型近似解的比较基准。

摘要：混料实验设计的研究方法在国外出现在上个世纪50年代末期，1958年开始由Scheffe发表单纯形格子设计，到70年代由林少宫先生，关颖男先生等人介绍到国内，此后才在一些科研部门和生产单位得到应用。其名称由于翻译资料来源的不同李云雁先生称为“配方实验设计”（formula experiment design），关颖男先生称为“混料实验设计”（mixture experiment design），其内容是一致的。

摘要：本文介绍利用系数平面模型、回路波德图及二阶示性函数最小化技术实现跟踪系统人—机对话计算机辅助设计的方法。应用经典示性函数,将设计方案直接与适当的现行工程设计相联系,重点放在系数平面的通用区。结合具体实例,用示意图说明在系统发生变化的情况下,应用硬件反馈装置可减小性能的变化。利用观测器,以状态变量为基础的等效设计不会减小性能的变化。采用最小平方误差算法,可实现与性能指标相适应的低阶补偿器。

摘要：混料试验设计在工业生产、科学实验和医药领域有着非常广泛的应用,因而得到了许多统计学研究者的重视.随着混料试验设计问题的研究深入,常常需要研究含有定性因子的混料模型及其最优设计.文章考虑在混料试验设计中含定性因子的混料模型情形,获得了这类混料模型D-最优以及A-最优设计的充要条件.利用这个重要条件,可以获得具有定性因子混料模型的最优设计.